ChipAgents সিরিজ A2 তহবিলে অতিরিক্ত $60 মিলিয়ন সুরক্ষিত করেছে, এর সিরিজ A রাউন্ডকে $134 মিলিয়নে প্রসারিত করেছে কারণ সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলি অন্বেষণ করে যে কীভাবে স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্টরা চিপ ডিজাইন এবং যাচাইকরণ চক্রের চাহিদা কমাতে পারে।
বর্তমান সমর্থক বেসেমার ভেঞ্চার পার্টনারস, মাইক্রোন, মিডিয়াটেক, এরিকসন, স্কপ ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এবং অন্যান্যদের পাশাপাশি বি ক্যাপিটাল একটি নতুন বিনিয়োগকারী হিসাবে তহবিল যোগদান করেছে। কোম্পানির প্রাথমিক সিরিজ A বন্ধ হওয়ার ছয় মাস পরে নতুন মূলধন আসে এবং 2026 সালের প্রথমার্ধে বার্ষিক পুনরাবৃত্ত আয়ের ছয়গুণ বৃদ্ধি অনুসরণ করে।
চিপএজেন্টস বলেছে যে এর প্রযুক্তি এখন 120 টিরও বেশি সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিতে স্থাপন করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে মাইক্রোন এবং মিডিয়াটেক। সান্তা ক্লারা-ভিত্তিক সংস্থাটি গ্রাহক স্থাপনা প্রসারিত করতে, প্রকৌশলী এবং বাজারে যাওয়ার দলগুলিকে ভাড়া করতে এবং একটি এআই-ভিত্তিক সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন প্ল্যাটফর্মের বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে তহবিল ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে।
এআই কপিলট থেকে স্বায়ত্তশাসিত ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের প্রক্রিয়ায় চলে যাওয়া
ChipAgents একটি সাধারণ উদ্দেশ্য AI কোডিং টুলের চেয়ে অনেক বেশি বিশেষায়িত সমস্যার উপর ফোকাস করে।
সেমিকন্ডাক্টর ডেভেলপমেন্টের মধ্যে আন্তঃসংযুক্ত ওয়ার্কফ্লো জড়িত থাকে যা আর্কিটেকচার, স্পেসিফিকেশন, রেজিস্টার ট্রান্সফার লেভেল কোড, ভেরিফিকেশন এনভায়রনমেন্ট, সিমুলেশন, কভারেজ অ্যানালাইসিস, ওয়েভফর্ম, ফরমাল ভেরিফিকেশন, ডিবাগিং, সাপ্লাই অপ্টিমাইজেশান, শিডিউলিং এবং ডিজাইন ক্লোজারকে বিস্তৃত করে। এই প্রক্রিয়ার দেরিতে আবিষ্কৃত একটি ভুল একটি প্রকল্পকে বিলম্বিত করতে পারে এবং উল্লেখযোগ্য অতিরিক্ত ইঞ্জিনিয়ারিং খরচ তৈরি করতে পারে।
কোম্পানির প্ল্যাটফর্মটি ডোমেন-নির্দিষ্ট এজেন্ট ব্যবহার করে যা স্পেসিফিকেশন এবং কোড ব্যাখ্যা করতে পারে, উৎপাদন-ভিত্তিক নিবন্ধন এবং যাচাইকরণ স্থানান্তর স্তরের সম্পদ তৈরি করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয় মূল কারণ বিশ্লেষণ করতে পারে। এর পণ্যটিতে একটি কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস এবং একটি প্রকল্পের কর্মক্ষেত্র সহ ডিজাইন, যাচাইকরণ, কভারেজ এবং ডিবাগিংয়ের জন্য পরিবেশ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
শুধুমাত্র পরবর্তী লাইনের কোড অফার করার পরিবর্তে, ChipAgents এর এজেন্টরা বহু-পদক্ষেপের কাজগুলি পরিকল্পনা এবং সম্পূর্ণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একজন প্রকৌশলীকে সমর্থনকারী একজন এআই সহকারী এবং একটি প্রকৌশল কর্মপ্রবাহের উল্লেখযোগ্য অংশগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের মধ্যে পার্থক্য উপস্থাপন করে।
প্ল্যাটফর্মটি ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন সরঞ্জাম এবং উন্নয়ন পরিবেশের পাশাপাশি কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ইন্টিগ্রেশন কৌশলটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলি সিমুলেশন, সংশ্লেষণ, যাচাইকরণ, এবং স্বাক্ষর সিস্টেমগুলি প্রতিস্থাপন করতে পারে না যার উপর তাদের উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলি ইতিমধ্যেই নির্ভর করে।
কেন প্রমাণীকরণ এআই এজেন্টিকের জন্য একটি স্বাভাবিক লক্ষ্য
যাচাইকরণ বিশেষায়িত এআই এজেন্টদের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত কারণ অনেক ক্রিয়া পরিমাপযোগ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।
জেনারেটেড কোড কম্পাইল করা যায়, সামঞ্জস্যের জন্য পরীক্ষা করা যায়, সিমুলেশন চালানো যায় এবং কার্যকরী বা কোড কভারেজ গণনা করা যায়। এই সংকেতগুলি এজেন্টকে সম্পূর্ণরূপে বিষয়গত মূল্যায়নের উপর নির্ভর না করে একটি প্রস্তাবিত পরিবর্তন ডিজাইনের উন্নতি করেছে কিনা তা মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়।
বৈধকরণের জন্য স্পেসিফিকেশন, টেস্ট বেঞ্চ, লগ, কোড এবং তরঙ্গ ডেটা জুড়ে যুক্তির প্রয়োজন হয়। যখন একটি সিমুলেশন ব্যর্থ হয়, তখন প্রকৌশলীদের প্রচুর পরিমাণে হার্ডওয়্যার বর্ণনা ভাষা এবং তরঙ্গরূপ ডেটার মাধ্যমে অনুসন্ধান করতে হতে পারে যে সমস্যাটি নকশা, পরীক্ষার বেঞ্চ, স্পেসিফিকেশন বা আশেপাশের সিস্টেমে উদ্ভূত কিনা তা নির্ধারণ করতে।
ChipAgents একটি মূল কারণ বিশ্লেষণ সিস্টেম তৈরি করেছে যা ডিজাইন ফাইল, টেস্ট বেঞ্চ, ত্রুটি লগ এবং তরঙ্গরূপ পরীক্ষা করে। এর স্থাপত্য একাধিক এজেন্টকে সমান্তরালভাবে সম্ভাব্য ব্যাখ্যা অন্বেষণ করতে দেয়, তরঙ্গরূপ বিশ্লেষণ এবং বৈধতা প্রক্রিয়া দ্বারা সমর্থিত যা একটি ফলাফল উপস্থাপন করার আগে অনুমান পরীক্ষা করে।
এটি একটি সাধারণ চ্যাটবটকে প্রম্পট থেকে একটি সম্পূর্ণ চিপ ডিজাইন তৈরি করতে বলার চেয়ে এজেন্ট AI-এর আরও সীমিত এবং যাচাইযোগ্য ব্যবহার। এজেন্টরা প্রতিষ্ঠিত ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়ার মধ্যে কাজ করে যেখানে তাদের আউটপুট নির্ধারণী সরঞ্জাম এবং পরিমাপযোগ্য পরিকল্পনার প্রয়োজনীয়তার বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা যেতে পারে।
গ্রাহক বৃদ্ধি অর্থায়নের গল্পকে শক্তিশালী করে
ChipAgents’র গ্রাহক বেস সম্প্রসারণ করা অতিরিক্ত অর্থায়নের পিছনে প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি বলে মনে হচ্ছে।
কোম্পানিটি সম্প্রতি রিপোর্ট করেছে যে হোয়েলচিপ একটি সিস্টেম-অন-চিপ ডিবাগিং প্রকল্পের সময় তার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেছে। ChipAgents-এর মতে, এর মূল কারণ বিশ্লেষণ প্রযুক্তি চারটি জটিল বাগ চিহ্নিত করেছে এবং পৃথক বিশ্লেষণ রাউন্ডকে দিন থেকে 15 থেকে 60 মিনিটে কমিয়েছে, যা গ্রাহককে সম্ভাব্য বিকাশ বিলম্বের দুই সপ্তাহ পর্যন্ত এড়াতে সহায়তা করে।
আম্বিক, ব্যাটারি চালিত শেষ ডিভাইসগুলির জন্য অতি-লো-পাওয়ার সেমিকন্ডাক্টরগুলির একজন বিকাশকারী, প্রযুক্তির মূল্যায়নের পরে অতিরিক্ত ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলিতে প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারও প্রসারিত করেছে। স্থাপনাটি সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন এবং যাচাইকরণ প্রক্রিয়াগুলিকে কভার করে, পরামর্শ দেয় যে ChipAgents সীমিত পরীক্ষা থেকে বিস্তৃত উত্পাদন ব্যবহারের দিকে এগিয়ে চলেছে।
চিপএজেন্টসও অ্যামাজনে যোগ দিয়েছে (এএমজেডএন ) ওয়েব সার্ভিসেস পার্টনার নেটওয়ার্ক এবং SOC 2 টাইপ II সার্টিফিকেশন সম্পন্ন করেছে। এই পদক্ষেপগুলি সংবেদনশীল বৌদ্ধিক সম্পত্তির সাথে কাজ করা সেমিকন্ডাক্টর সংস্থাগুলির অবকাঠামো, নিরাপত্তা এবং শাসনের প্রয়োজনীয়তাগুলি মোকাবেলায় সহায়তা করতে পারে।
এই উন্নয়নগুলি প্রকৌশলী বা প্রচলিত যাচাইকরণ সরঞ্জামগুলির প্রয়োজনীয়তা দূর করে না। পরিবর্তে, তারা পরামর্শ দেয় যে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা প্রাথমিকভাবে পুনরাবৃত্ত অনুসন্ধানমূলক কাজ সরিয়ে, বৈধতা সম্পদ তৈরি করে, রিগ্রেশন ট্রাইএজ করে এবং প্রকৌশলীদের দ্রুত নকশা বন্ধে পৌঁছাতে সহায়তা করে ট্র্যাকশন লাভ করতে পারে।
AI-নেটিভ সেমিকন্ডাক্টর ইঞ্জিনিয়ারিং এর উপর একটি বড় বাজি
প্রসারিত রাউন্ডটি একটি বিস্তৃত বিনিয়োগ থিসিস প্রতিফলিত করে: ক্রমবর্ধমান জটিল চিপগুলির জন্য প্রকৌশল ক্ষমতার অনুরূপ বৃদ্ধি প্রয়োজন, কিন্তু সেমিকন্ডাক্টর দক্ষতা কম্পিউটিং অবকাঠামোর মতো দ্রুত প্রসারিত করা যায় না।
ট্রানজিস্টরের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে চিপ ডিজাইনগুলি যাচাই করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে, আর্কিটেকচারগুলি আরও ভিন্নধর্মী হয়ে ওঠে এবং ডেভেলপমেন্ট টিমগুলি স্পেসিফিকেশন, রেজিস্টার-ট্রান্সফার লেভেল কোড, আনুষ্ঠানিক টুল, সিমুলেশন, সীমাবদ্ধতা, কভারেজ মডেল এবং শারীরিক ডিজাইনের প্রয়োজনীয়তা জুড়ে কাজ করে।
ChipAgents যুক্তি দেয় যে ডোমেন-নির্দিষ্ট AI এজেন্টরা এই কাজের চাপের অংশগুলিকে শোষণ করতে পারে কোম্পানিগুলিকে তারা ইতিমধ্যে ব্যবহার করা সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলি প্রতিস্থাপন করার প্রয়োজন ছাড়াই।
কোম্পানিটি 2024 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষক এবং ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সান্তা বারবারার অধ্যাপক উইলিয়াম ওয়াং দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এটির প্রযুক্তিগত পদ্ধতি বিশেষ মডেল, মাল্টি-এজেন্ট সমন্বয়, সেমিকন্ডাক্টর ইঞ্জিনিয়ারিং প্রসঙ্গ, এবং শুধুমাত্র একটি বৃহৎ সাধারণ-উদ্দেশ্য ভাষার মডেলের উপর নির্ভর না করে যাচাইকরণ সিস্টেম থেকে প্রতিক্রিয়াকে একত্রিত করে।
সর্বশেষ তহবিল চিপএজেন্টকে অতিরিক্ত সংস্থান দেয় তা প্রদর্শন করতে যে এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন চিপ আর্কিটেকচার, ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন পরিবেশ, উন্নয়ন পদ্ধতি এবং প্রকৌশল সংস্থাগুলিতে স্কেল করতে পারে।
চিপ ডিজাইনে এআই এজেন্টিকের পরবর্তী পরীক্ষা
সেমিকন্ডাক্টর ডেভেলপমেন্টে এজেন্ট AI শেষ পর্যন্ত নির্ভুলতা, প্রজননযোগ্যতা, নিরাপত্তা এবং প্রতিষ্ঠিত স্বাক্ষর প্রক্রিয়ার মধ্যে কাজ করার ক্ষমতার জন্য পরীক্ষা করা হবে। শুধুমাত্র দ্রুত কোড জেনারেশন যথেষ্ট নয় যখন একটি অনাবিষ্কৃত ত্রুটি ব্যয়বহুল টেপের প্রকাশকে বিপদে ফেলতে পারে।
আরও তাত্ক্ষণিক সুযোগ সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত চিপ তৈরি করা হয় না। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশল সিস্টেমের বিকাশ যা ব্যর্থতাগুলি তদন্ত করতে পারে, যাচাইকরণের সম্পদ তৈরি করতে এবং পরীক্ষা করতে পারে, পুনরাবৃত্তিমূলক কর্মপ্রবাহের সমন্বয় করতে পারে এবং প্রকৌশলীদের তাদের সিদ্ধান্তে সমর্থন করার জন্য প্রমাণ সহ উপস্থাপন করতে পারে।
ChipAgents’র সম্প্রসারিত সিরিজ A দেখায় যে বিনিয়োগকারী এবং সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এই রূপান্তরকে অর্থায়ন করতে ইচ্ছুক। তার পরবর্তী চ্যালেঞ্জটি প্রদর্শন করা হবে যে প্রাথমিক স্থাপনায় রিপোর্ট করা উত্পাদনশীলতার উন্নতিগুলি গ্রাহকদের এবং উত্পাদন পরিবেশের অনেক বিস্তৃত পরিসরে প্রতিলিপি করা যেতে পারে।
