কেভিন ইন্ডিগ সবেমাত্র একটি বিতর্কের নিষ্পত্তি করেছেন যা AI ওভারভিউ চালু হওয়ার পর থেকে অর্ধ-বেক হয়ে আসছে। একটি বিস্তৃত স্থানে একটি বিষয়ের গভীরতার জন্য ব্র্যান্ডগুলিকে পুরস্কৃত করে এমন একটি সাময়িক কর্তৃপক্ষ কি সত্যিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনুসন্ধানে চলে যাচ্ছে? অথবা ChatGPT একটি ফাঁকা স্লেট হিসাবে যথেষ্ট যা একটি জেনেরিক ব্র্যান্ড প্রবেশ করতে পারে এবং একটি কোল্ড বিভাগ দখল করতে পারে?
Indig সেমরুশ থেকে ChatGPT প্রতিক্রিয়া ডেটার ছয় মাসের (জানুয়ারি-জুন 2026) অ্যাক্সেস পেয়েছে, 1,094টি ইউএস ক্যাটাগরি, প্রতি ক্যাটাগরি পাঁচটি অনুরোধ, 50,000-এর বেশি ব্র্যান্ড এবং 600,000-এর বেশি উদ্ধৃতি। এটি 20 জুলাই তার গ্রোথ মেমো সাবস্ট্যাকে ব্রেকডাউন পোস্ট করেছে, একই দিনে লিঙ্কডইন-এ শিরোনামটি খুঁজে পেয়েছে। তার উত্তর হল যে AI অনুসন্ধানে সাময়িক কর্তৃপক্ষ গুরুত্বপূর্ণ, এবং কারণ হল স্থায়িত্ব। একবার একটি ব্র্যান্ড একটি বিভাগে উল্লেখের একটি বড় অংশ পায়, এটি এটি ধরে রাখতে থাকে।

এই ঝরঝরে সংস্করণ. তার পোস্টে কয়েকটি অনুচ্ছেদ কবর দেওয়া মেসিয়ার এবং আরও দরকারী সংস্করণটি হল যে বাজারে এখনও প্রায় কেউই স্থির হয়নি।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিভাগগুলি হল সেই বিভাগগুলি যেগুলির মালিক কেউ নয়৷
Indig তিনটি বালতি নির্মাণ. একটি ক্যাটাগরির একটি স্পষ্ট মালিক থাকে যখন একটি ব্র্যান্ড পাঁচটির মধ্যে অন্তত চারটি পরীক্ষা নির্দেশিকাতে উপস্থিত হয় এবং রানার আপকে পাঁচ শতাংশ বা তার বেশি হারে পরাজিত করে। এটি একটি উদীয়মান নেতা যখন একটি ব্র্যান্ড এই ব্যবধানে না পৌঁছে কমপক্ষে তিনটি দিকে নেতৃত্ব দেয়। অন্য সব কিছু, যার অর্থ এই যে কোনও ব্র্যান্ড পাঁচটি নির্দেশিকাগুলির মধ্যে তিনটিতেও নেতৃত্ব দেয় না, ক্রমবর্ধমান বলে বিবেচিত হয়।
সম্পূর্ণ ডেটা সেট জুড়ে এই সংজ্ঞাগুলি চালান এবং জুন 2026 ব্যাপকভাবে খোলা দেখায়। মাত্র 15.2% বিভাগের একটি স্পষ্ট মালিক ছিল। মাত্র অর্ধেকেরও বেশি, 53.7%, অনেক বিশ্বাসযোগ্য প্রতিযোগী সহ খোলা মাঠ ছিল এবং দরজা বন্ধ করার মতো কোনও ব্র্যান্ড ছিল না।
Indig আনুমানিক AI সার্চ ভলিউম অনুসারে সমস্ত 1,094 বিভাগকে র্যাঙ্ক করেছে এবং তাদের দুটি সমান গ্রুপে বিভক্ত করেছে। উচ্চ-আয়তনের অর্ধেক নমুনায় সমস্ত AI অনুসন্ধানের চাহিদার 98% জন্য দায়ী, এবং দুটির মালিকদের অনুপাত কম, নিম্ন-আয়তনের অর্ধেকের জন্য 19% এর তুলনায় 11.3%। এটিকে স্ট্যাক করুন এবং আনুমানিক AI অনুসন্ধানের চাহিদার 89.3% এখনও কোনও স্পষ্ট মালিক ছাড়াই বিভাগগুলির মধ্যে রয়েছে৷ যে বিভাগগুলি জয় করার জন্য সবচেয়ে বেশি অর্থের মূল্য, এই মুহুর্তে, সর্বনিম্ন সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে।
আমি গত তিন বছর ধরে এসইও পেশাদারদের বিতর্ক দেখেছি যে টপিকাল অথরিটি আসল অ্যালগরিদমিক শক্তি নাকি একটি সুবিধাজনক গল্প যা এজেন্সিগুলি একটি বিষয়বস্তু ক্যালেন্ডারকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য ক্লায়েন্টদের বলে। Indig এর ডেটা হল প্রথম জিনিস যা আমি দেখেছি যে প্রকৃতপক্ষে একটি বাস্তব সংখ্যা দিয়ে প্রশ্নটি সমাধান করে। AI অনুসন্ধানে টপিকাল অথরিটি বাস্তব, এবং যে ব্র্যান্ডগুলি এখনও ক্যাটাগরি টার্গেটিংকে ঐচ্ছিক হিসাবে বিবেচনা করে তারা নয়-সংখ্যার ক্যাটাগরি তাদের হাতে তুলে দেয় যারা পাঁচ ধরনের নির্দেশিকা জুড়ে ধারাবাহিকভাবে দেখাতে বিরক্ত করে।
মালিককে অপসারণ করা কঠিন, কিন্তু শুধুমাত্র যখন সীসা প্রশস্ত হয়
Indig-এর বিশ্লেষণের দ্বিতীয়ার্ধে কৌশলটি তীক্ষ্ণ হয়। তিনি একই বিভাগগুলিতে নেতৃত্বের পুনর্নবীকরণ পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করেছেন এবং দেখেছেন যে একজন স্পষ্ট মালিক 90.4% তুলনাতে শীর্ষস্থান ধরে রেখেছেন।
যে সুইচগুলি ঘটেছে তা প্রায় সম্পূর্ণভাবে এমন বিভাগে কেন্দ্রীভূত ছিল যেখানে সীসা ইতিমধ্যে দুর্বল ছিল। যে বিভাগগুলিতে নেতা পরিবর্তিত হয়েছে সেগুলির পরিবর্তনের মধ্যে মাত্র 1.3 শতাংশ পয়েন্টের মধ্যম সুবিধা ছিল৷ যে ক্যাটাগরিগুলিতে নেতার ধারণ করা হয়েছিল তাদের মধ্যম সুবিধা ছিল দ্বিগুণেরও বেশি, 2.9 পয়েন্ট৷ বৃদ্ধির গতিপথ অ্যান্ডিগকে নিজে থেকে প্রায় কিছুই জানায়নি। তিনি তিনটি উদাহরণ দেখান যেখানে একটি শীর্ষস্থানীয় ব্র্যান্ড মাসের পর মাস ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় রয়েছে এবং এখনও এটিকে ছাড়িয়ে গেছে, কারণ একজন প্রতিযোগী কেবল দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে বা একটি সংকীর্ণ ব্যবধান বন্ধ করেছে। শিক্ষা যে গতিবেগ অর্থহীন নয়। একটি বা দুই পয়েন্টের লিড এখনও রক্ষা করার মতো সুবিধা নয় এবং সেই পরিসরে বসে থাকা একটি ব্র্যান্ডের ধরে নেওয়া উচিত যে এটি এখনও বিতর্কে রয়েছে।
Indig এমন কিছু খুঁজে পেয়েছে যা মালিকানা কীভাবে গঠন করা হয় সে সম্পর্কে একটি সাধারণ ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে। উদ্ধৃতি এবং ব্র্যান্ডের উল্লেখগুলি -0.229-এর সামান্য নেতিবাচক সম্পর্ক সহ শুধুমাত্র দুর্বলভাবে সম্পর্কিত বলে প্রমাণিত হয়েছে। এই বিভাগে সবচেয়ে ঘন ঘন উদ্ধৃত ডোমেনটি সবচেয়ে ঘন ঘন উদ্ধৃত ব্র্যান্ডের মতোই ছিল, শুধুমাত্র 20.8% সময়ের সাথে মেলে। কিন্তু সর্বাধিক উল্লিখিত ব্র্যান্ডটি 69.9% ক্ষেত্রে অন্তত একবার উদ্ধৃত করা হয়েছিল। একাধিক উদ্ধৃতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনাকে একটি ব্র্যান্ড তৈরি করে না যেখানে ChatGPT ডিফল্টরূপে পৌঁছায়। যার জিও কৌশল এখন “আরো উদ্ধৃতি পান” দিয়ে শুরু হয় এবং শেষ হয় তার জন্য এটি একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য।
মালিকরা তাদের রানার আপের সাথে কিছু বৈশিষ্ট্য শেয়ার করেছেন: জুটির তুলনায় 55.7% বেশি ব্র্যান্ডেড সার্চ ভলিউম, 48.4% বেশি জৈব ট্রাফিক, এবং 52.5% বেশি সেমরাশ স্কোর৷ Indig এই পারস্পরিক সম্পর্ককে একটি সূত্র না বলে সতর্ক করে। একটি ব্র্যান্ড ব্র্যান্ডেড সার্চ ভলিউম কিনে ChatGPT এর ডিফল্ট প্রতিক্রিয়া অর্জন করে না। এটি উৎস হয়ে এটি অর্জন করে যে ChatGPT-এর প্রশিক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার অব্যাহত থাকে কারণ মডেলটি একটি প্রশ্নের, সংজ্ঞা, তুলনা, বিকল্পের তালিকা, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ক্রয়ের সিদ্ধান্তের সমস্ত পাঁচটি বৈচিত্রের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে।
উইন্ডোটি বন্ধ করার আগে এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
এখানে আমি একজন অনুশীলনকারীর কাজের পরবর্তী ত্রৈমাসিকের দিকে ইঙ্গিত করব, যা Indig-এর ফ্রেমওয়ার্ক থেকে অভিযোজিত হয়েছে এবং এআই উদ্ধৃতিগুলি ট্র্যাক করার জন্য আমার উদ্ধৃতি শেয়ার অফ ভয়েস জমা দেওয়া হয়েছে।
- প্রথমে আপনার যুদ্ধক্ষেত্র বেছে নিন, তারপর সঠিকভাবে পরিমাপ করুন। 10 থেকে 20টি বিভাগ তালিকাভুক্ত করুন যেখানে আপনার ব্র্যান্ডের ডিফল্ট উত্তর হওয়া উচিত। প্রতিটির জন্য, একই পাঁচটি প্রম্পট ধরন অনুসরণ করুন যা Semrush ব্যবহার করেছে, সংজ্ঞা প্রশ্ন, তুলনা, বিকল্পের তালিকা, কেস ব্যবহার করুন এবং প্রশ্ন কিনুন, শুধুমাত্র আপনার ব্র্যান্ডের নাম পৃথকভাবে নয়।
- সীসার আকার অনুসারে সাজান, আপনি বর্তমানে “জয়ী” কিনা তা দিয়ে নয়। যে বিভাগে আপনি 1.5 পয়েন্টে এগিয়ে আছেন সেটি আপনি জিতেছেন এমন বিভাগ নয়। প্রতিযোগী হিসাবে 3 পয়েন্ট বা তার নীচের যে কোনও কিছুকে বিবেচনা করুন এবং অবশিষ্ট তাত্ক্ষণিক ফাঁকগুলি বন্ধ করার পিছনে আসল সংস্থান রাখুন, কারণ Indig-এর ডেটা দেখায় যে এটিই সঠিক পরিসর যেখানে টার্নওভার ঘটে।
- পুরো কৌশলের মতো উদ্ধৃতি তাড়া করা বন্ধ করুন। উত্তর পুলে প্রবেশের জন্য উল্লেখগুলি ব্যবহার করুন, তারপর নির্দিষ্ট ধরণের সামগ্রী, তুলনা পৃষ্ঠা, প্রমাণ পয়েন্ট, তৃতীয় পক্ষের কভারেজ এবং পরিষ্কার অবস্থানের জন্য বাজেট করুন যা আপনি রুমে থাকাকালীন প্রকৃত নামযুক্ত ব্র্যান্ড কিনা তা নির্ধারণ করে৷
এই গত বছরের জিও কলটি প্রায় সম্পূর্ণরূপে উদ্ধৃতি গণনার উপর ভিত্তি করে ছিল কারণ ড্যাশবোর্ডে উদ্ধৃতিগুলি পাওয়া সবচেয়ে সহজ জিনিস৷ Indig-এর ডেটা বলে যে উদ্ধৃতিগুলি একটি দরজা, ঘর নয়৷ যে অনুশীলনকারীরা দরজার জন্য অপ্টিমাইজ করা চালিয়ে যান যখন একজন প্রতিযোগী ChatGPT নাম হওয়ার জন্য অপ্টিমাইজ করছে তখন উচ্চস্বরে বলে তারা যে বিভাগগুলিকে তারা জিতেছে বলে মনে করেছিল তারা হারাতে চলেছে৷
Indig বর্ণনাকারী উইন্ডোটি খোলা থাকবে না। ক্রমবিন্যস্ত বিভাগে চাহিদার ঊনবিংশ শতাংশ হল একটি বিশেষ উদার সূচনা, এবং যে ব্র্যান্ডগুলি আগামী ত্রৈমাসিকে এটিকে বুকমার্ক করার জন্য অন্য একটি প্রতিবেদন হিসাবে বিবেচনা না করে, 2027 সালে একই গবেষণা চালালে তখনও সেইগুলিই ডিফল্ট উত্তর হবে৷
অতিরিক্ত সম্পদ:
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছবি: রোমান সাম্বরস্কি/শাটারস্টক