এআই গভর্নেন্সের উপর অতিরিক্ত আস্থা মানে নিরাপত্তা গতিতে পিছনের আসন নেয়

যদিও প্রায় সবাই এআই গভর্নেন্স এবং নিয়ন্ত্রণের বিষয়ে কথা বলছে, সাম্প্রতিক ডেটা থেকে বোঝা যায় যে তাদের প্রতিষ্ঠানের ক্ষতির জন্য অনেক কম লোকই হাঁটছে।

বিষয়বস্তু প্রক্রিয়াকরণ

শীর্ষ 50 কোম্পানি শালমানখ ক আজ প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনদেখা গেছে যে 90% AI গভর্নেন্স পেশাদার বলেছেন যে তাদের সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে AI গভর্নেন্সের জন্য নির্দিষ্ট তহবিল বরাদ্দ করেছে এবং 74% বিশ্বাস করে যে তারা আজ একটি AI কমপ্লায়েন্স অডিট পাস করতে পারে। যাইহোক, সম্ভবত এই কোম্পানিগুলির অনেকগুলি অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসী, কারণ মাত্র 27% তাদের শাসন কার্যক্রমকে সম্পূর্ণ পরিপক্ক বলে বর্ণনা করেছে।

ইতিমধ্যে, মাত্র 57% এর প্রকৃতপক্ষে একটি আনুষ্ঠানিক AI গভর্নেন্স নীতি রয়েছে, 44% এর AI-নির্দিষ্ট ঘটনার প্রতিক্রিয়া পদ্ধতি রয়েছে এবং 64% এর একটি গৃহীত আনুষ্ঠানিক AI ব্যবহার নীতি রয়েছে যা সক্রিয়ভাবে কর্মীদের সাথে যোগাযোগ করা হয়। এমনকি যখন কারোর আনুষ্ঠানিক নীতি এবং পদ্ধতি থাকে, তখন প্রয়োগ প্রায়ই অসঙ্গত হয়, 28% বলে যে তারা এখনও কেস-বাই-কেস ভিত্তিতে অনানুষ্ঠানিকভাবে লঙ্ঘন পরিচালনা করে।

এটি সংস্থাগুলিতে প্রকৃত ঝুঁকির দিকে নিয়ে যায়। তথ্য পাওয়া গেছে যে 65% উত্তরদাতা বলেছেন যে তাদের সংস্থাগুলি গত 24 মাসে এআই-সম্পর্কিত ঘটনা বা প্রায়-মিস অভিজ্ঞতার সম্মুখীন হয়েছে।

এবং এখনও, সংস্থাগুলি এতে বিশেষভাবে বিরক্ত বলে মনে হয় না, কারণ তথ্য প্রকাশ করেছে যে পরিপক্ক শাসন কাঠামোর সাধারণ অভাব সত্ত্বেও, তারা এখনও দ্রুত গতিতে AI স্থাপন করছে। শালমানের সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 86% সংস্থা এআই এজেন্ট পরীক্ষা বা পরীক্ষা করেছে এবং 46% ইতিমধ্যেই উত্পাদনে এআই এজেন্ট রয়েছে।

আরও গবেষণা নং অটোমেশন সমাধান প্রদান করে আবেলরা একটি অনুরূপ অমিল খুঁজুন. আন্তর্জাতিক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 71% অর্থ নেতারা রিপোর্ট করেছেন যে তাদের সংস্থার এআই স্থাপনার কৌশলে গতিকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার দেওয়া হয়েছে, তুলনায় 7% যারা বলেছেন যে শাসন ব্যবস্থা আরও গুরুত্বপূর্ণ। শালমানের ডেটার সাথে একত্রিত হয়ে, কেউ এই যুক্তি তৈরি করতে পারে যে সংস্থাগুলি এআই-এর উপর কার্যকর নিয়ন্ত্রণ অনুশীলন করার তাদের ক্ষমতায় আত্মবিশ্বাসী বোধ করে এবং তাই শাসনকে অগ্রাধিকার দেওয়ার প্রয়োজন অনুভব করে না।

অন্যান্য আভালার অনুসন্ধান এটি সমর্থন করে। এটি দেখা গেছে যে 30% অর্থ নেতারা গত বছরে এআই এজেন্টদের পদক্ষেপ নেওয়া বা সুপারিশ করার জন্য অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণগুলি আপডেট করেননি। অধিকন্তু, মাত্র 31% নথিভুক্ত মানব পরীক্ষা বা বৃদ্ধির থ্রেশহোল্ড প্রয়োজন, এবং শুধুমাত্র 30% স্বাধীন তৃতীয় পক্ষের নিরাপত্তা বা সম্মতি প্রয়োজন। আরও কি, সমীক্ষায় দেখা গেছে যে শুধুমাত্র 28% নথিভুক্ত অডিট লগের প্রয়োজন যাতে দেখায় যে একজন এজেন্ট কীভাবে তাদের সিদ্ধান্ত নেয়, এবং 29% বলেছেন যে তারা প্রযুক্তিগত বা সম্মতির প্রয়োজনীয়তার জন্য প্রাথমিকভাবে বিক্রেতার খ্যাতির উপর নির্ভর করে।

আভালারা আরও দেখেছেন যে উত্তরদাতাদের বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠ (76%) বর্তমানে তাদের অর্থ বিভাগে নিবেদিত বিশেষজ্ঞের অভাব রয়েছে যারা বুঝতে পারে তাদের এজেন্টরা কীভাবে কাজ করে। পরিবর্তে, তাদের সাহায্যের জন্য IT এর উপর ঝুঁকতে হবে (20%) বা তাদের AI বিক্রেতার (20%) উপর নির্ভর করতে হবে। অধিকন্তু, উত্তরদাতাদের এক পঞ্চমাংশ সক্রিয়ভাবে তাদের বিভাগে অভ্যন্তরীণ ভূমিকা পূরণের জন্য বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করছে, 16% এর দায়িত্বে কেউ নেই।

যদিও তথ্যগুলি পরামর্শ দেয় যে সংস্থাগুলি মনে করে যে শাসন দ্রুত স্থাপনার বিরোধিতা করে, উভয় গবেষণায় দেখা গেছে এর বিপরীত। শালমানের তথ্য পাওয়া গেছে যে 78% যারা তাদের সরকারী AI পরিকল্পনাকে “পরিপক্ক” হিসাবে বর্ণনা করেছেন তাদের মধ্যে 22% এর তুলনায় ইতিমধ্যেই AI এজেন্ট রয়েছে যারা তাদের পরিকল্পনাগুলিকে “উন্নয়নশীল” হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে। উপরন্তু, 57% উত্তরদাতারা বলেছেন যে কার্যকর AI গভর্নেন্স উন্নত দক্ষতায় সরাসরি অনুবাদ করে, 43% বলেছেন যে এটি AI স্কেল এবং উদ্ভাবনকে সহজতর করে এবং 49% বিশ্বাস করে যে এটি নতুন প্রবিধানের জন্য প্রস্তুতি উন্নত করে।

“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শাসনের চারপাশে কথোপকথন মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হয়েছে,” শালমানের সিইও অবনি দেশাই একটি বিবৃতিতে বলেছেন। “গ্রাহক, নিয়ন্ত্রক, বোর্ড এবং ব্যবসায়িক অংশীদাররা আর জিজ্ঞাসা করছেন না যে সংস্থাগুলি শাসনের বিষয়ে চিন্তা করছে কিনা। তারা প্রমাণ চায় যে সরকার কাজ করছে। যে সংস্থাগুলি পরিপক্ক এবং প্রদর্শনযোগ্য প্রশাসনিক কর্মসূচির মাধ্যমে আস্থা তৈরি করে তারা AI স্কেল করার জন্য, নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনগুলি নেভিগেট করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করতে আরও ভাল অবস্থানে থাকবে। গভর্ন্যান্স শুধুমাত্র ক্রমবর্ধমান কমপলিটিভ, ভিন্নভাবে ক্রমবর্ধমান কমপ্লিমেন্টের প্রয়োজন নয়। প্রয়োজন।”

Avlera উল্লেখ করেছেন যে আর্থিক নেতারা এআই এজেন্টদের মোতায়েন করতে আরও প্রস্তুত এবং আত্মবিশ্বাসী হবেন যদি সেখানে আরও ভাল নিয়ন্ত্রণ এবং শাসন কাঠামো থাকে। তারা AI গ্রহণকে ধীর করতে চাইছে না, বরং এটিকে দায়িত্বশীলভাবে বাড়াতে চাইছে। সমীক্ষায় দেখা গেছে যে অর্থ নেতারা নথিভুক্ত অডিট ট্রেল চান যা দেখায় যে একজন এজেন্ট কী করেছে এবং কেন; সরবরাহকারীর কাছ থেকে চুক্তিভিত্তিক, কর্মক্ষমতা বা ওয়ারেন্টি বাধ্যবাধকতার যথার্থতা; প্রমাণ যে আউটপুট পরিচিত সম্মতি প্রয়োজনীয়তার বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয়; AI আউটপুটগুলি যাচাইকৃত ট্যাক্স, সম্মতি বা আর্থিক ডেটা উত্সের উপর ভিত্তি করে; এবং AI এজেন্ট বিদ্যমান রেজিস্ট্রি সিস্টেমের নিয়ম, অনুমতি এবং নিয়ন্ত্রণের মধ্যে কাজ করতে সক্ষম।

“অর্থ নেতারা এআই সুযোগের সুবিধা নিতে দ্রুত এগিয়ে যাওয়ার জন্য সঠিক, কিন্তু দায়িত্ব ছাড়া গতি নতুন ধরনের ঝুঁকি তৈরি করে, এবং কর্মপ্রবাহ পুনর্বিবেচনা ছাড়া গতি ROI সীমাবদ্ধ করে,” Avlera CEO হুগো সারাজিন একটি বিবৃতিতে বলেছেন। “যে সংস্থাগুলি AI থেকে সর্বাধিক মূল্য উপলব্ধি করে তারা কেবল আরও এজেন্টদের মোতায়েন করবে না। তারা বিশ্বস্ত ডেটা, পরিচালিত কর্মপ্রবাহ এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে অটোমেশন সক্ষম করে এমন স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ সহ এজেন্টদের সুবিধা দেবে।”