সিগন্যালিংয়ের জন্য এমআইটি-আইবিএম ওয়াটসন এআই ল্যাব: প্রাথমিক কেরিয়ার অনুষদের প্রভাব বৃদ্ধি করা

ফ্যাকাল্টি সদস্যদের কর্মজীবনের প্রথম বছরগুলি একটি গঠনমূলক এবং উত্তেজনাপূর্ণ সময় যেখানে একটি দৃঢ় ভিত্তি স্থাপন করা যেতে পারে যা গবেষকদের অধ্যয়নের পথ নির্ধারণে সহায়তা করে। এর মধ্যে রয়েছে একটি গবেষণা দল তৈরি করা, যার জন্য প্রয়োজন উদ্ভাবনী ধারণা এবং দিকনির্দেশনা, সৃজনশীল সহযোগী এবং নির্ভরযোগ্য সংস্থান।

এমআইটি ফ্যাকাল্টিদের একটি গ্রুপের জন্য যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করে, প্রকল্পের মাধ্যমে এমআইটি-আইবিএম ওয়াটসন এআই ল্যাবের সাথে প্রাথমিকভাবে জড়িত হওয়া তদন্তের উচ্চাভিলাষী লাইনকে এগিয়ে নিতে এবং ফলপ্রসূ গবেষণা গোষ্ঠী গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

বিল্ডিং গতিবেগ

“এমআইটি-আইবিএম ওয়াটসন এআই ল্যাবটি আমার সাফল্যের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ ছিল, বিশেষ করে যখন আমি আমার কাজ শুরু করি,” বলেছেন জ্যাকব আন্দ্রেয়াস – ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড কম্পিউটার সায়েন্স (EECS) বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক, MIT কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরি (CSAIL) এর সদস্য এবং MIT-IBM ল্যাঙ্গুয়েজ ল্যাঙ্গুয়েজ অধ্যয়ন করেন এমন গবেষক)। MIT-তে যোগদানের অল্প সময়ের মধ্যেই, আন্দ্রেয়াস MIT-IBM Watson AI Lab-এর মাধ্যমে তার প্রথম বড় প্রকল্প শুরু করেন, ভাষা উপস্থাপনা এবং নিম্ন-সম্পদ ভাষার জন্য কাঠামোগত ডেটা বৃদ্ধির পদ্ধতি নিয়ে কাজ করেন। “এটি সত্যিই এমন জিনিস যা আমাকে আমার ল্যাব চালু করতে এবং ছাত্রদের নিয়োগ শুরু করতে দেয়।”

আন্দ্রেয়াস উল্লেখ করেছেন যে এটি একটি “প্রধান মুহূর্ত” এর সময় ঘটেছে যেখানে NLP-এর ক্ষেত্রে ভাষা মডেলগুলি বোঝার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হয়েছে – একটি কাজ যার জন্য আরও উল্লেখযোগ্য কম্পিউটিং প্রয়োজন, যা MIT-IBM ওয়াটসন এআই ল্যাবের মাধ্যমে উপলব্ধ ছিল। “আমি এটির অধীনে যে ধরনের কাজ করেছি তা অনুভব করছি [first] প্রকল্পটি, এবং IBM পক্ষের আমাদের সকলের সাথে সহযোগিতায়, এই রূপান্তরটি কীভাবে নেভিগেট করা যায় তা বোঝার জন্য বেশ সহায়ক ছিল৷ ” তাছাড়া, আন্দ্রেয়াস গ্রুপ নির্ভরযোগ্য প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রাক-প্রশিক্ষণ, শক্তিবৃদ্ধি শেখার এবং ক্রমাঙ্কন সম্পর্কিত বহু বছরের প্রকল্পগুলি চালিয়ে যেতে সক্ষম হয়েছিল, MIT-BI সম্প্রদায়ের কম্পিউটিং সংস্থান এবং দক্ষতার জন্য ধন্যবাদ৷

অন্যান্য অনুষদ সদস্যদের জন্য, এমআইটি-আইবিএম ওয়াটসন এআই ল্যাবে সময়মত অংশগ্রহণ করা খুবই উপকারী বলে প্রমাণিত হয়েছে। EECS, CSAIL-এর সহযোগী অধ্যাপক এবং MIT-IBM ওয়াটসন AI ল্যাবের একজন গবেষক- যিনি তার গবেষণার ক্ষেত্রও পরিবর্তন করেছেন- তিনি বলেছেন, “মেধাগত সমর্থন এবং MIT-IBM-এর মধ্যে কিছু কম্পিউটেশনাল রিসোর্স ব্যবহার করার ক্ষমতা উভয়ই আমার গবেষণা প্রোগ্রামের জন্য সম্পূর্ণ রূপান্তরকারী এবং অবিশ্বাস্যভাবে গুরুত্বপূর্ণ ছিল।” এমআইটিতে যোগদানের আগে, কিম একটি এমআইটি-আইবিএম পোস্টডক্টরাল অবস্থানের সময় তার ভবিষ্যত সহযোগীদের সাথে দেখা করেন, যেখানে তিনি নিউরোসিম্বলিক মডেলগুলি বিকাশ করতে থাকেন; এখন, কিমের দল একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর ক্ষমতা এবং দক্ষতা উন্নত করার পদ্ধতি তৈরি করছে।

একটি বিষয় যা তিনি নির্দেশ করেছেন যেটি তার গ্রুপের সাফল্যের দিকে পরিচালিত করেছে তা হল বুদ্ধিজীবী অংশীদারদের সাথে একটি মসৃণ গবেষণা প্রক্রিয়া। এটি তার MIT-IBM টিমকে প্রকল্পে আবেদন করতে, স্কেলে পরীক্ষা করতে, প্রতিবন্ধকতা চিহ্নিত করতে, কৌশলগুলি যাচাই করতে এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সম্ভাব্য অন্তর্ভুক্তির জন্য উন্নত পদ্ধতিগুলি বিকাশের জন্য প্রয়োজন অনুসারে মানিয়ে নিতে অনুমতি দেয়। “এটি নতুন ধারণার জন্য একটি ধাক্কা, এবং আমি মনে করি, এই সম্পর্কের মধ্যে অনন্য কি,” কিম বলেছেন।

দক্ষতা একত্রিত করা

এমআইটি-আইবিএম ওয়াটসন এআই ল্যাবের প্রকৃতি হল যে এটি গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে AI গবেষকদের একত্রিত করে না, বরং বিভিন্ন শৃঙ্খলা জুড়ে কাজকে একত্রিত করে। ল্যাব গবেষক এবং EECS এবং CSAIL-তে MIT এর সহযোগী অধ্যাপক, জাস্টিন সলোমন, তার গবেষণা গোষ্ঠীকে ল্যাবের সাথে বড় হওয়া এবং সহযোগিতাকে “গুরুত্বপূর্ণ… শুরু থেকে এখন পর্যন্ত” বলে বর্ণনা করেছেন। সলোমনের গবেষণা দল কম্পিউটার গ্রাফিক্স, দৃষ্টি এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত তাত্ত্বিকভাবে ভিত্তিক জ্যামিতিক সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

সলোমন MIT-IBM সহযোগিতার কৃতিত্ব তার দক্ষতার সেটকে প্রসারিত করার জন্য, সেইসাথে তার গ্রুপের কাজের প্রয়োগগুলিকে — ল্যাব গবেষক চুচু ফান, অ্যারোনটিক্স এবং অ্যাস্ট্রোনটিক্সের সহযোগী অধ্যাপক এবং ইনফরমেশন সিস্টেমস অ্যান্ড ডিসিশনস ল্যাবরেটরির সদস্য এবং ফাজ আহমেদ, অ্যাসোসিয়েট ইঞ্জিনের সহযোগী অধ্যাপক দ্বারা ভাগ করা একটি অনুভূতি। “তারা [IBM] সলোমন বলেছেন, “এই অগোছালো ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যার কিছু কিছু গাণিতিক সম্পদে অনুবাদ করতে সক্ষম হওয়া যা আমাদের দল কাজ করতে পারে এবং পুরো বৃত্তে আসতে পারে।” এটি, সলোমনের জন্য, পৃথক কাজের জন্য বিভিন্ন ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত বিভিন্ন এআই মডেলগুলিকে একত্রিত করা জড়িত। “আমি মনে করি এই সব সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ স্থান,” তিনি বলেছেন।

“আমি মনে করি এই প্রকল্পগুলি তাদের কর্মজীবনের শুরুতে [with the MIT-IBM Watson AI Lab] “আমার গবেষণার এজেন্ডাকে অনেকাংশে আকার দিয়েছে,” প্যান বলেছেন, যার গবেষণা রোবোটিক্স, কন্ট্রোল থিওরি এবং নিরাপত্তা-সমালোচনা ব্যবস্থাকে অতিক্রম করে৷ কিম, সলোমন এবং আন্দ্রেয়াসের মতো, প্যান এবং আহমেদ এমআইটিতে তাদের প্রথম সফল বছরে সহযোগিতার মাধ্যমে প্রকল্পগুলি শুরু করেছিলেন। সীমাবদ্ধতা এবং অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলিকে প্রাধান্য দেয় যেগুলি প্যান এবং আহমেদ মোকাবেলা করে, এবং এইভাবে AI এর বাইরের ক্ষেত্রে গভীর জ্ঞানের প্রয়োজন৷

MIT-IBM Watson AI ল্যাবের সাথে কাজ করা ফ্যানের গ্রুপকে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের সাথে আনুষ্ঠানিক পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করার অনুমতি দেয়, যেটি তিনি বলেছেন যে দলটিকে টাস্ক প্ল্যানিং এবং রোবটের জন্য স্বয়ংক্রিয় আন্দোলনের বিকাশ থেকে ভ্রমণ পরিকল্পনা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং যাচাইকরণের জন্য LLM-ভিত্তিক এজেন্ট তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে। “এই কাজটি এলএলএম ব্যবহার করার প্রথম অনুসন্ধান ছিল যে কোনও প্রাকৃতিক ভাষাকে কিছু স্পেসিফিকেশনে অবাধে অনুবাদ করতে যা একটি রোবট বুঝতে পারে, সম্পাদন করতে পারে। এটি এমন কিছু যা আমি খুব গর্বিত, এবং একই সাথে খুব কঠিন,” প্যান বলেছেন। আরও কি, যৌথ তদন্তের মাধ্যমে, তার দল এলএলএম যুক্তির উন্নতি করতে সক্ষম হয়েছিল – যে কাজটি “আইবিএমের সমর্থন ছাড়া অসম্ভব ছিল,” সে বলে।

ল্যাবের মাধ্যমে, ফাজ আহমেদের সহযোগিতা জটিল যান্ত্রিক সিস্টেমের মধ্যে আবিষ্কার এবং নকশাকে ত্বরান্বিত করতে মেশিন লার্নিং পদ্ধতির বিকাশকে সক্ষম করেছে। তাদের লিঙ্কের কাজ, উদাহরণস্বরূপ, “জেনারেটিভ অপ্টিমাইজেশান” ব্যবহার করে ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যাগুলিকে এমনভাবে সমাধান করতে যা ডেটা-চালিত এবং সঠিক উভয়ই হয়; অতি সম্প্রতি, তারা কম্পিউটার-সহায়ক ডিজাইনে মাল্টিমোডাল ডেটা এবং এলএলএম প্রয়োগ করছে। আহমেদ বলেছেন যে AI প্রায়শই এমন সমস্যাগুলিতে প্রয়োগ করা হয় যেগুলি ইতিমধ্যে সমাধানযোগ্য, কিন্তু বর্ধিত গতি বা দক্ষতার দ্বারা উপকৃত হতে পারে; যাইহোক, চ্যালেঞ্জগুলি – যেমন যান্ত্রিক লিঙ্কগুলি যা একসময় “প্রায় জটিল” হিসাবে বিবেচিত হত – এখন হাতে রয়েছে৷ “আমি মনে করি এটি অবশ্যই হলমার্ক [of our MIT-IBM team]”, আহমেদ বলেছেন, তার এমআইটি-আইবিএম গ্রুপের কৃতিত্বের প্রশংসা করছেন, যা আকাশ শ্রীবাস্তব এবং আইবিএম-এর ড্যান গুটফ্রেন্ডের সহ-নেতৃত্বাধীন।

এমআইটি-তে প্রতিটি ফ্যাকাল্টি সদস্যের প্রাথমিক সহযোগিতা হিসাবে যা শুরু হয়েছিল তা একটি চলমান বৌদ্ধিক সম্পর্কের মধ্যে বিকশিত হয়েছে যেখানে উভয় পক্ষই “বিজ্ঞান সম্পর্কে উত্তেজিত” এবং “ছাত্র-চালিত,” আহমেদ যোগ করেছেন। একসাথে, জ্যাকব আন্দ্রেয়াস, ইউন কিম, জাস্টিন সলোমন, চুচো প্যান এবং ফাজ আহমেদের অভিজ্ঞতাগুলি গবেষণা গোষ্ঠী এবং উচ্চাভিলাষী বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রতিষ্ঠার উপর একটি টেকসই, হাতে-কলমে, একাডেমিক-শিল্প সম্পর্কের প্রভাবের কথা বলে।