একটি স্টার্টআপ খুচরা বিক্রেতাদের তাদের পণ্যগুলিকে রিয়েল টাইমে ট্র্যাক করতে সহায়তা করে

আপনি যখন একটি খুচরা দোকানে কাজ করার কল্পনা করেন, তখন আপনি সম্ভবত এমন একজনের কথা ভাবেন যিনি নগদ রেজিস্টারে আছেন বা একজন গ্রাহককে সাহায্য করছেন। কিন্তু শ্রমিকরা তাদের অনেক সময় গুদাম এবং দোকানের মেঝে দিয়ে চিরুনি দিয়ে, অনলাইন অনুরোধ বা আদেশ পূরণ করে এবং সাধারণত তাদের সমস্ত জায় ট্র্যাক রাখার চেষ্টা করে।

আংশিকভাবে ট্র্যাকিং ইনভেন্টরি অনেক সময় নেয়, কারণ খুচরা বিক্রেতারা সবসময় জানেন না সবকিছু কোথায়। এই কারণেই আপনি যখন দোকানে একজন সহযোগীকে আপনার আকারের শার্ট আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে বলেন, তখন আপনার কাছে ফিরে আসতে তাদের 20 মিনিট সময় লাগতে পারে।

কার্টেসিয়ান MIT এ উদ্ভাবিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে খুচরা বিক্রেতাদের ইনভেন্টরি ট্র্যাক করতে সাহায্য করে। সিস্টেমটি স্টোরে, গুদাম থেকে দোকানের মেঝে পর্যন্ত আইটেমগুলির সাথে সংযুক্ত রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি আইডেন্টিফিকেশন (RFID) ট্যাগগুলি থেকে বেতার সংকেত ব্যবহার করে।

গত বছর, কার্টেসিয়ান একটি খুচরা বিক্রেতার সাথে গবেষণা পরিচালনা করেছে এবং দেখেছে যে এর প্ল্যাটফর্ম স্টোর স্তরে ইনভেন্টরি ট্র্যাকিংকে স্ট্রিমলাইন করে, ওয়ার্কফ্লো অপ্টিমাইজ করে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে উল্লেখযোগ্য বার্ষিক সঞ্চয় প্রদান করে।

“আমরা যে বড় সমস্যাটি সমাধান করছি তা হল খুচরা দোকানে শ্রম ঘন্টার প্রায় 50 শতাংশ ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টে যায়,” বলেছেন সহ-প্রতিষ্ঠাতা ফাদেল আদিব এসএম ’13, পিএইচডি ’17, এমআইটির একজন সহযোগী অধ্যাপক। “এটি শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 15 বিলিয়ন ডলারের সমস্যা। আমরা বেতার সংকেত ব্যবহার করে অন্দর অবস্থানগুলিকে ডিকোড করার জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করি। মূল প্রযুক্তি বাড়ির মধ্যে স্থানীয়করণের একটি নতুন স্তর সক্ষম করে।”

কার্টেসিয়ান ইতিমধ্যেই 15টি দেশে 700 টিরও বেশি দোকানে মোতায়েন করা হয়েছে এবং বিশ্বের অন্যতম বৃহত্তম ফ্যাশন গ্রুপ, Inditex-এর সাথে কাজ করে, যা ZARA, Pull&Bear এবং Oysho-এর মতো ব্র্যান্ডগুলির মূল সংস্থা৷

খুচরা বিক্রেতা এবং গুদামগুলির বাইরে, কার্টেসিয়ানের প্ল্যাটফর্ম নির্মাতা, লজিস্টিক অপারেটর এবং রোবোটিক্স কোম্পানিগুলির জন্য অভ্যন্তরীণ অবস্থান ট্র্যাকিং উন্নত করতে পারে।

“আমরা যা করি তার বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি হল স্থানিক এআই,” আদিব বলেছেন৷ “আজ, ডিজিটাল বিশ্বে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুবই সফল। এখন এটিকে ভৌত জগতে যেতে হবে। এর অর্থ হল মেশিনগুলিকে তাদের পরিবেশকে এমনভাবে উপলব্ধি করার অনুমতি দেওয়া যাতে তারা এটির সাথে যোগাযোগ করতে পারে। এখানেই স্থানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ছবিতে আসে এবং সেখানে কার্টেসিয়ান বসে থাকে।”

প্রযুক্তি থেকে পণ্য

আদিব, যিনি MIT-এর মিডিয়া ল্যাব এবং ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগে একটি যৌথ অ্যাপয়েন্টমেন্ট ধারণ করেছেন, 15 বছরেরও বেশি সময় ধরে ইনস্টিটিউটে বেতার সংকেত অধ্যয়ন করছেন, তার স্নাতকোত্তর ডিগ্রির সময় গবেষণায় ফিরে এসেছেন।

“আমার গ্রুপ আজকে তদন্ত করছে কিভাবে ওয়্যারলেস সিগন্যাল ব্যবহার করে পৃথিবীকে এমনভাবে বোঝা যায় যা আগে সম্ভব ছিল না,” বলেছেন আদিব। “আমরা অন্তর্নিহিত প্রযুক্তির বিকাশ করি এবং তারপরে আমরা তাদের চারপাশে সিস্টেম তৈরি করি। আমাদের লক্ষ্য হল সেই সিস্টেমগুলিকে বাস্তব বিশ্বে প্রভাবের জন্য স্থাপন করা।”

আদিব যখন এমআইটি অনুষদে যোগদান করেন, তখন তিনি যে প্রথম প্রকল্পে কাজ করেছিলেন তা হল RFID ট্যাগ ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ স্থানীয়করণ। আইজ্যাক Perper ’20, MEnG ’21 পরে একজন ছাত্র হিসাবে তার ল্যাবে যোগদান করেন, এবং একসাথে তারা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করে যাতে এটিকে RFID ডেটা প্রসেস করে লোকেশন প্যাটার্নে অনুবাদ করা যায়, যেখানে রোবটগুলিকে বাড়ির অভ্যন্তরে RFIDগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করার উপর প্রাথমিক ফোকাস থাকে৷

2021 সালে, আদিব ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশনের আই-কর্পস প্রোগ্রামের মধ্য দিয়ে গিয়েছিল, যা গবেষকদের সম্ভাব্য গ্রাহকদের তাদের প্রযুক্তির মাধ্যমে সমাধান করার জন্য সঠিক সমস্যাগুলি খুঁজে বের করার জন্য সাক্ষাৎকার নিতে চ্যালেঞ্জ করে। তাই তিনি বুঝতে পেরেছিলেন যে খুচরা বিক্রেতাদের জন্য ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট কত বড় সমস্যা।

কার্টেসিয়ান আনুষ্ঠানিকভাবে আদিব এবং বাটারফ্লাই দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল 2023 সালের গোড়ার দিকে, ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন থেকে একটি ছোট ব্যবসা পুরস্কার পাওয়ার পর। এই জুটি আদিবের ল্যাব থেকে পেটেন্ট লাইসেন্সের জন্য MIT এর অফিস অফ টেকনোলজি লাইসেন্সিং এর সাথে কাজ করেছিল। তারা এমআইটি-এর ভেঞ্চার মেন্টরিং সার্ভিস থেকেও সহায়তা পেয়েছে।

“আমাদের লক্ষ্য ছিল প্রযুক্তির খরচ কমিয়ে এটিকে স্কেলযোগ্য করে তোলা,” আদিব স্মরণ করে। “আইজ্যাক পণ্যটিকে সরলীকরণ, মেশিন লার্নিং-এ অগ্রগতি লাভ এবং দ্রুত তৈরি করার দিকে মনোনিবেশ করেছিলেন। এটি প্রথম দিকে অনেক পুনরাবৃত্তি এবং পরীক্ষা ছিল।”

খুচরা কর্মীরা বিভিন্ন কারণে আইটেমগুলি সনাক্ত করতে তাদের অনেক সময় ব্যয় করে। তারা পূরণ করার জন্য একটি অনলাইন অর্ডার পেতে পারে, স্টোরের তাক পুনরুদ্ধার করতে হবে, বা ব্যাকলগ করা আইটেমগুলির বিষয়ে একটি গ্রাহকের অনুসন্ধান পেতে পারে।

স্টোরগুলি কীভাবে তাদের ইনভেন্টরি সংগঠিত করে তার মধ্যে আলাদা। নির্দিষ্ট তাক এবং বিনগুলিতে বিভাগ দ্বারা পৃথক করা বেশিরভাগ আইটেম বারকোড বা ইনভেন্টরি সিস্টেম ব্যবহার করে যা দ্রুত অপ্রচলিত হয়ে যায়।

“এটি দোকানের জন্য একটি বড় সমস্যা কারণ গ্রাহকরা তাদের আকার খুঁজে বের করার জন্য একজন কর্মচারীকে বলার আগেই ছেড়ে যেতে পারে, অথবা গ্রাহকরা হতাশ হয়ে যেতে পারে এবং যদি এটি খুব বেশি সময় নেয় তবে চলে যেতে পারে,” আদিব বলেছেন। “অংশীদার উচ্চ মূল্যের কাজে ব্যয় করতে পারে এমন আইটেমগুলির সন্ধানে সময় নষ্ট করে।”

কার্টেসিয়ান প্ল্যাটফর্ম খুচরা বিক্রেতাদের বিদ্যমান হ্যান্ডহেল্ড RFID পাঠকদের সাথে কাজ করে, যা স্টোর সহযোগীরা ইতিমধ্যে ইনভেন্টরি পরিচালনা করতে ব্যবহার করে। প্রতিটি দোকান তাদের বিদ্যমান ইনভেন্টরি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কার্টেসিয়ান সফ্টওয়্যার ইনস্টল করে বা সরাসরি কর্মচারী অ্যাক্সেসের জন্য একটি কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে।

“RFID পাঠকরা হল কিভাবে স্টোরগুলি বলে যে কী স্টকে আছে এবং কী স্টক নেই,” পারফার৷ বলেছেন “আমরা পাঠকের সাথে তারা ইতিমধ্যেই যে স্ক্যানগুলি ব্যবহার করে সেগুলি ব্যবহার করার, আমাদের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে তারা তৈরি করা ডেটা খাওয়ানো এবং সমস্ত আইটেমগুলি কোথায় রয়েছে তার মানচিত্র তৈরি করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছি।”

গ্রাহকরা কার্টেসিয়ান প্রযুক্তির উপরে বিশ্লেষণগুলি তৈরি করতে পারে ইনভেন্টরি লেভেল ট্র্যাক করতে, প্রতিটি আইটেম কোথায় রয়েছে তার গ্রাহকদের মানচিত্র দেখাতে এবং অন্যান্য পরিষেবা তৈরি করতে।

“তারা আমাদের লোকেশন ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে এবং উপরে বিভিন্ন পণ্য তৈরি করে,” আদিব বলে৷ “আমরা যেকোনো ডিভাইস, যেকোনো দোকান, যেকোনো ধরনের RFID এর সাথে কাজ করতে পারি। এটি একটি সাধারণ ইন্টারফেস। সমস্ত অত্যাধুনিক অবস্থান অ্যালগরিদম ক্লাউডে বসে।”

খুচরো ছাড়িয়ে

কার্টেসিয়ান 2025 সালে তার প্রথম বড় চুক্তিতে স্বাক্ষর করে এবং শীঘ্রই কয়েকশ দোকানে প্রসারিত হয়। কার্টেসিয়ানের অন্যতম সুবিধা হল এর দ্রুত মাপ নেওয়ার ক্ষমতা। বাটারফ্লাই বলে যে তারা 1 মিনিটের মধ্যে একটি দোকান যোগ করতে পারে। কার্টেসিয়ানের কর্মীরা ইতিমধ্যে কোম্পানির সাথে কাজ করলে তাদের সিস্টেমটি সক্রিয় করতে একটি নতুন দোকানে ভ্রমণ করতে হবে না।

“এটি একটি সুইচ ফ্লিপ করা, ডেটা প্রস্তুত করা এবং আমাদের গ্রাহকদের কাছে পাঠানোর মতোই সহজ,” পারফার বলেছেন৷ “আমাদের প্রথম বড় বাজিগুলির মধ্যে একটি ছিল, ‘আমরা কি বিদ্যমান হার্ডওয়্যারে এটি তৈরি করতে পারি?’ এই বাজি শোধ করতে শুরু করছে।”

কার্টেসিয়ানের মডেলগুলি Wi-Fi এবং ব্লুটুথ সংকেতগুলির সাথেও কাজ করতে পারে, যা কোম্পানি অন্যান্য এলাকায় গ্রাহকদের সাথে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে।

“এই মুহুর্তে, আমরা খুচরা অ্যাপ্লিকেশনের উপর ফোকাস করছি, কিন্তু এই প্রযুক্তির উৎপাদন, গুদাম এবং অন্যান্য জায়গায় অনেক মূল্য রয়েছে,” আদিব বলে৷

কার্টেসিয়ানের দলের লক্ষ্য হল পরের বছর হাজার হাজার দোকানে স্থাপন করা এবং তারপরে খুচরা বিক্রেতার বাইরে উত্পাদন এবং রোবোটিক্সের মতো শিল্পগুলিতে বিস্তৃতি শুরু করা।

“কারটেসিয়ান সম্পর্কে যা আমাকে সবচেয়ে বেশি উত্তেজিত করে তা হল আমরা প্রচুর প্রযুক্তি ভিত্তি তৈরি করেছি, এবং এখন যেহেতু আমাদের ভিত্তি আছে, আমরা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন স্তরগুলি তৈরি করার আশা করছি,” পারফার বলেছেন। “তারপর আমরা বিভিন্ন ক্ষেত্রের গ্রাহকদের তাদের সমস্যা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করতে পারি এবং তাদের সমাধানের জন্য বিভিন্ন উপায়ে আমাদের প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে পারি।”