Aron Hiramat, EvoluteIQ-এর প্রধান ব্যবসায়িক কর্মকর্তা এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, কর্পোরেট অটোমেশন, পণ্য কৌশল, ব্যবসায়িক উন্নয়ন এবং টেলিযোগাযোগে প্রায় তিন দশকের অভিজ্ঞতা সহ একজন নির্বাহী এবং প্রযুক্তি উদ্যোক্তা। EvoluteIQ-এ, তিনি রাজস্ব বৃদ্ধি এবং গ্রাহক সম্পর্ক জোরদার করার জন্য দায়ী, বিশেষ করে কোম্পানির eiq360 ব্যবসার মাধ্যমে। EvoluteIQ-এ যোগদানের আগে, Hiremath লো-এন্ড প্ল্যাটফর্ম প্রদানকারী AmperAXP প্রতিষ্ঠা করেন এবং নেতৃত্ব দেন, যেটিকে 2021 সালে EvoluteIQ-তে একীভূত করা হয়েছিল। তার প্রাথমিক কর্মজীবনে Qualcomm-এ সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট ভূমিকা অন্তর্ভুক্ত ছিল। (QCOM )ইকানোস কমিউনিকেশনস, কনক্স্যান্ট সিস্টেম এবং গ্লোবস্প্যানের পাশাপাশি টাটা এলক্সিতে এশিয়া-প্যাসিফিক ব্যবসায়িক উন্নয়নের দায়িত্ব (TATAELXSI.BO ).
EvoluteIQ হল একটি এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানি যা জটিল এন্ড-টু-এন্ড ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং অর্কেস্ট্রেট করার জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। এর EIQ প্ল্যাটফর্ম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, প্রক্রিয়া এবং সিদ্ধান্তের অটোমেশন, রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন, বুদ্ধিমান ডেটা এবং ইভেন্ট প্রক্রিয়াকরণ, এন্টারপ্রাইজ ইন্টিগ্রেশন, বিশ্লেষণ এবং একটি কম-কোড/নো-কোড পরিবেশে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে সংহত করে। প্ল্যাটফর্ম, একটি ইউনিফাইড আর্কিটেকচারের সাথে খণ্ডিত অটোমেশন সরঞ্জামগুলিকে প্রতিস্থাপন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সংস্থাগুলিকে অভিযোজিত কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে সহায়তা করে যা এন্টারপ্রাইজ-স্তরের শাসন, সুরক্ষা এবং মাপযোগ্যতা বজায় রেখে উত্তরাধিকার এবং আধুনিক সিস্টেমগুলিকে সংযুক্ত করে। EvoluteIQ ব্যাংকিং, বীমা, স্বাস্থ্যসেবা, টেলিযোগাযোগ, উত্পাদন, শক্তি এবং খুচরা সহ বিভিন্ন শিল্পে সংস্থাগুলিকে পরিষেবা দেয়।
আমাদের সাথে আগের সাক্ষাৎকার EvoluteIQ-এর সিইও সমিত গুপ্তের সাথে, আমরা AI-নেটিভ এন্টারপ্রাইজ অটোমেশনের জন্য EvoluteIQ-এর বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে আলোচনা করেছি। গ্রাহকদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করার আপনার সুবিধার দিক থেকে, সেই কথোপকথনের পর থেকে এজেন্ট এআই সম্পর্কে সংস্থাগুলি যেভাবে চিন্তা করে তাতে সবচেয়ে বেশি কী পরিবর্তন হয়েছে?
সবচেয়ে বড় পরিবর্তন হল যে সংস্থাগুলি জিজ্ঞাসা করা বন্ধ করে দিয়েছে, “এআই কি এটি করতে পারে” এবং জিজ্ঞাসা করা শুরু করেছে, “আমি কি এআইকে এটি করতে বিশ্বাস করতে পারি?”
এক বছর আগে, বেশিরভাগ কথোপকথন কোন মডেলের কোন ক্ষমতা ছিল তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। গ্রাহকরা এখন অনেক বেশি বাস্তববাদী। তারা জানতে চায় যে AI একটি পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক ফলাফলের আশেপাশে লোক, অ্যাপ্লিকেশন, নীতি, অনুমোদন, সম্মতি এবং অন্যান্য এজেন্টদের সমন্বয় করতে পারে কিনা।
দাবি হ্যান্ডলিং একটি ভাল উদাহরণ. এআই নিজেই অগত্যা কঠিন অংশ নয়। চ্যালেঞ্জ হল স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা কীভাবে মানুষের পাশাপাশি এবং একাধিক সিস্টেম, দল এবং ব্যতিক্রম জুড়ে আইটি শাসনের মধ্যে কাজ করে তা গঠন করা।
মনে হচ্ছে অনেক কোম্পানি এখনও AI কে বিদ্যমান কর্মপ্রবাহের উপরে যোগ করা সফ্টওয়্যারের একটি অতিরিক্ত স্তর হিসাবে বিবেচনা করে। কেন এই পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা, এবং যখন একটি সংস্থা গ্রাউন্ড আপ থেকে স্বায়ত্তশাসিত মৃত্যুদন্ডের চারপাশে একটি প্রক্রিয়া পুনরায় ডিজাইন করে তখন এটি কেমন দেখায়?
একটি ভাঙা প্রক্রিয়ার উপরে AI রাখলে আপনি দ্রুত ভুল ফলাফল পেতে পারবেন।
অনেক কর্পোরেট ওয়ার্কফ্লো 20 বছর আগে ম্যানুয়াল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। একটি অতিরিক্ত পদক্ষেপ হিসাবে AI যুক্ত করা প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করতে পারে, তবে এটি এটিকে পরিবর্তন করে না। ভাল প্রশ্ন হল কোন সিদ্ধান্তের জন্য সত্যিই একজন মানুষের লুপের প্রয়োজন হয় এবং কোনটি নিরাপদে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের কাছে অর্পণ করা যেতে পারে।
ব্যয় ব্যবস্থাপনায়, উদাহরণস্বরূপ, এআই নীতি, ব্যয়ের ধরণ, কর্মচারীর ইতিহাস এবং সহায়ক নথি মূল্যায়ন করতে পারে। রুটিন দাবি কয়েক মিনিটের মধ্যে অনুমোদিত হতে পারে, যখন শুধুমাত্র ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে পরিচালকদের কাছে পাঠানো হয়।
আপনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে অনেক গ্রাহকের একটি অপারেটিং মডেল সমস্যার মতো সরবরাহকারীর সমস্যা নেই। এন্টারপ্রাইজ এআই-কে পাইলটদের ছাড়িয়ে যাওয়া থেকে আটকাতে সবচেয়ে সাধারণ এন্টারপ্রাইজ সমস্যাগুলি কী কী?
বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অভাব নেই; তাদের মালিকানার অভাব রয়েছে।
আইটি অবকাঠামোর মালিক। ব্যবসা প্রক্রিয়ার মালিক। নিরাপত্তার মালিক সরকার। ডেটা দলগুলি মডেলগুলির মালিক। অপারেশন কর্মক্ষমতা মালিক. কিন্তু কেউ অগত্যা মালিকানাধীন নয় যে কীভাবে এই সমস্ত অংশগুলি একটি স্বায়ত্তশাসিত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া সরবরাহ করতে একত্রিত হয়। যা অনুপস্থিত তা হল প্রযুক্তিটি পরিচালনা করার একটি অভিন্ন উপায়।
তাই পাইলটরা প্রায়শই একক সাফল্যে পরিণত হন। যে সংস্থাগুলি সফলভাবে অটোমেশন প্রসারিত করে তারা তাদের অপারেটিং মডেল পরিবর্তন করছে, শুধু আরও প্রযুক্তি কিনছে না। তারা ক্রস-ফাংশনাল টিম তৈরি করে যারা পৃথক সিস্টেমের পরিবর্তে যৌথভাবে ব্যবসার ফলাফলের মালিক। গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হল: ফলাফলের মালিক কে এবং এটি প্রদানের জন্য কে দায়ী?
আপনি দরকারী অটোমেশন, বুদ্ধিমান অটোমেশন এবং সত্য এজেন্ট অটোমেশনের মধ্যে লাইনটি কোথায় আঁকবেন?
আমি তাদের পরিপক্কতার তিনটি পর্যায় হিসাবে দেখি। অটোমেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করে. ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন প্রদত্ত তথ্য বোঝে। এজেন্ট অটোমেশন ব্যবসার লক্ষ্য বোঝে এবং ফলাফলের দিকে কাজ করে।
চালান প্রক্রিয়াকরণে, ঐতিহ্যগত অটোমেশন সিস্টেমের মধ্যে তথ্য কপি করে। স্মার্ট অটোমেশন চালান পড়ে, ডেটা বের করে এবং অসঙ্গতিগুলিকে ফ্ল্যাগ করে। এজেন্ট অটোমেশন তারপরে অনুপস্থিত তথ্য সনাক্ত করতে পারে, সরবরাহকারীদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে, ব্যবসায়িক নীতি প্রয়োগ করতে পারে, ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করতে পারে, অনুমোদন পেতে পারে এবং প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করতে পারে।
পার্থক্য শুধু এই নয় যে AI আরও স্মার্ট। পার্থক্য হল যে তিনি ফলাফলের মালিক এবং একটি একক কাজ নয়।
সাংগঠনিক নেতারা দ্রুত AI ROI দেখানোর জন্য চাপের মধ্যে রয়েছে, কিন্তু জটিল প্রক্রিয়া পরিবর্তন করতে সময় লাগে। কিভাবে কোম্পানীর গতি, শাসন এবং দীর্ঘমেয়াদী অপারেটিং মডেল পরিবর্তনের ভারসাম্য বজায় রাখা উচিত?
অনিয়মিত গতি ঝুঁকি তৈরি করে। গতিহীন প্রশাসন হতাশা সৃষ্টি করে। সংস্থা দুটির মধ্যে ভারসাম্য আনতে হবে।
কোম্পানিগুলিকে এমন একটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু করতে হবে যা গুরুত্বপূর্ণ – এমন কিছু দৃশ্যমান যা পরিমাপযোগ্য মান প্রদর্শন করতে পারে – তবে এটিকে এমন একটি ভিত্তির উপর গড়ে তুলতে হবে যা শাসন, নিরাপত্তা, দৃশ্যমানতা এবং সম্মতি সমর্থন করে। প্রাথমিক সমাধান অন্য সাইলো হওয়া উচিত নয়।
ভুল হল এই বিশ্বাস যে সরকার উদ্ভাবনের গতি কমিয়ে দেয়। সুশাসন আসলে গ্রহণকে ত্বরান্বিত করে কারণ এটি আস্থা তৈরি করে। একবার সঠিক নিয়ন্ত্রণগুলি চালু হলে, সংস্থাগুলি আরও বেশি আত্মবিশ্বাসের সাথে দ্রুত এবং স্কেল করতে পারে।
EvoluteIQ বিচ্ছিন্ন টাস্ক অটোমেশনের পরিবর্তে এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়া অটোমেশনের উপর জোর দেয়। AI পরীক্ষা থেকে উৎপাদন স্থাপনার দিকে যাওয়ার সময় এই পার্থক্যটি কেন এত গুরুত্বপূর্ণ?
ব্যবসায়গুলি পৃথক কাজ হিসাবে কাজ করার অভিজ্ঞতা নেয় না, তারা ফলাফলগুলি অনুভব করে। কেউ উদযাপন করছে না কারণ নথি নিষ্কাশন 60% দ্রুত হয়েছে। তারা উদযাপন করে যে অনবোর্ডিং গ্রাহকদের এখন দুই সপ্তাহের পরিবর্তে কয়েক ঘন্টা সময় লাগে। বিচ্ছিন্ন কাজগুলিকে উন্নত করা প্রায়শই বাধাকে অন্যত্র সরিয়ে দেয়।
যখন গ্রহণ, প্রমাণীকরণ, অনুমোদন, সিদ্ধান্ত গ্রহণ, সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং গ্রাহক যোগাযোগ একটি একক এআই-নেটিভ ওয়ার্কফ্লো হিসাবে ডিজাইন করা হয়, তখন সংস্থাটি অর্থপূর্ণ ব্যবসায়িক ফলাফল দেখতে শুরু করে। টাস্ক অপ্টিমাইজেশান দক্ষতা উন্নত করে কিন্তু প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান সামগ্রিক ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা পরিবর্তন করে এবং P&L কে প্রভাবিত করতে পারে।
ক্লাউড মার্কেটপ্লেসগুলি এন্টারপ্রাইজ এআই-এর জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে বিতরণ চ্যানেল হয়ে উঠছে। আপনি কীভাবে Google ক্লাউডের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি দেখতে পাচ্ছেন যে বৃহৎ সংস্থাগুলি নেটিভ এআই অটোমেশন আবিষ্কার, মূল্যায়ন, ক্রয় এবং স্থাপনের উপায় পরিবর্তন করে?
ক্লাউড মার্কেটপ্লেসগুলি এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারের জন্য করে যা অ্যাপ স্টোরগুলি গ্রাহকদের জন্য করেছিল, কিন্তু অন্তর্নির্মিত এন্টারপ্রাইজ গভর্নেন্সের সাথে।
তারা ক্রয়, নিরাপত্তা পর্যালোচনা এবং বাণিজ্যিক চুক্তির মধ্যে ঘর্ষণ দূর করে। সংস্থাগুলি বিদ্যমান ক্লাউড প্রতিশ্রুতিগুলিকেও সুবিধা দিতে পারে, দলগুলিকে সফ্টওয়্যার অধিগ্রহণে কম এবং ব্যবসার ফলাফলের উপর আরও বেশি ফোকাস করতে দেয়৷
একটি AI প্ল্যাটফর্মের মূল্যায়ন করার জন্য একজন গ্রাহককে ছয় মাসের ক্রয় চক্র অপেক্ষা করতে হবে না। প্রতিষ্ঠিত কর্পোরেট গভর্নেন্সের মধ্যে থাকাকালীন বাজারগুলি তাদের ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি আরও দ্রুত সমাধান করতে দেয়।
EvoluteIQ সম্প্রতি eiq360 কে একটি Google ক্লাউড এবং জেমিনি-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম হিসাবে হাইলাইট করেছে যা ব্যবস্থাপনা এবং নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে ব্যবসার অভিপ্রায়কে এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত ওয়ার্কফ্লোতে রূপান্তর করতে পারে। অ-প্রযুক্তিগত ব্যবসা ব্যবহারকারীদের জন্য এই পরিবর্তনের অর্থ কী?
আমরা এমন একটি বিশ্ব থেকে চলে যাচ্ছি যেখানে ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীরা ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের কাছে প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করে এবং ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করে, এমন একটি বিশ্বে যেখানে ব্যবহারকারীরা ফলাফল বর্ণনা করে।
eiq360 এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা এখন প্রাকৃতিক ভাষায় যে প্রক্রিয়াটি উন্নত করতে চান তা বর্ণনা করতে পারেন। প্ল্যাটফর্মটি তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে শাসন, নিরাপত্তা, সম্মতি এবং অপারেশনাল নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়নের সময় এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে।
এটি আইটি নির্মূল করে না; এটি আইটি বাড়ায়। প্রযুক্তি দলগুলি এখন প্রতিটি ওয়ার্কফ্লো ম্যানুয়ালি তৈরি করার পরিবর্তে এন্টারপ্রাইজ গার্ডেল, পুনঃব্যবহারযোগ্য পরিষেবা এবং গভর্নেন্স স্ট্যান্ডার্ডগুলি সংজ্ঞায়িত করার উপর ফোকাস করতে পারে। এআই এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারে নিয়ে আসা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনগুলির মধ্যে একটি যা আমরা দেখতে পাই।
“এন্টারপ্রাইজ এআই বিরক্তিকর বোধ করা উচিত” বাক্যাংশটি বর্তমান প্রচারের অনেকটাই বিপরীতে চলে। মিশন-সমালোচনামূলক ব্যবসা সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হলে এআই সম্পর্কে বিরক্তিকর, অনুমানযোগ্য বা পুনরাবৃত্তিযোগ্য কী অনুভব করা উচিত?
কেউ চায় না বেতন উত্তেজনাপূর্ণ হোক। কেউ চায় না একটি বীমা দাবি একটি চমক হতে. কেউ চায় না একটি ব্যাংকিং লেনদেন সৃজনশীল হোক।
পরীক্ষার সময় এন্টারপ্রাইজ এআই সম্পূর্ণ উদ্ভাবনী হওয়া উচিত। একবার এটি উত্পাদনে চলে গেলে, এটি অবিশ্বাস্যভাবে অনুমানযোগ্য হওয়া উচিত। তাকে অবশ্যই ধারাবাহিক ফলাফল তৈরি করতে হবে, তার সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করতে হবে, আত্মবিশ্বাস কম থাকলে তা বুঝতে হবে এবং প্রয়োজনে মানুষের হস্তক্ষেপ চাইতে হবে। সেরা এন্টারপ্রাইজ AI সেই AI নয় যার বিষয়ে সবাই কথা বলতে চায়। এটি এমন AI যা কেউ লক্ষ্য করে না কারণ ব্যবসাটি আরও ভাল কাজ করে।
সামনের দিকে তাকিয়ে, পাইলট মোডে আটকে থাকা সংস্থাগুলি থেকে এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকর করতে সফল সংস্থাগুলিকে কী আলাদা করবে?’
বিজয়ীদের অগত্যা সবচেয়ে উন্নত AI মডেল থাকবে না। তারাই হবে AI এর জন্য সেরা অপারেটিং মডেলের সাথে। তারা অদক্ষতা ডিজিটাইজ করার পরিবর্তে প্রক্রিয়াগুলিকে পুনরায় ডিজাইন করবে, স্কেল করার আগে শাসন তৈরি করবে এবং ধারণার বিচ্ছিন্ন প্রমাণের পরিবর্তে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য সাংগঠনিক ক্ষমতা তৈরি করবে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, তারা AI কে অন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে ভাবা বন্ধ করবে এবং এটিকে একটি নতুন কর্মশক্তি হিসাবে বিবেচনা করা শুরু করবে যা মানুষ, সিস্টেম এবং ব্যবসায়িক নীতিগুলির সাথে সহযোগিতা করে। পরের দশকটি হবে মানুষ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এজেন্ট এবং এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম একসাথে কীভাবে কাজ করে তা অপ্টিমাইজ করার বিষয়ে।
