গুগল জুনের শুরুতে অনুসন্ধান কনসোলের মধ্যে নতুন রিপোর্টিং বৈশিষ্ট্য চালু করেছে। আপডেটটি প্রকাশকদের AI ওভারভিউ রেসপন্স বক্স এবং AI মোড প্যানেলে জমা হওয়া এক্সপোজারের গণনা প্রদান করেছে।
প্রথমে, এটি বেশিরভাগই জৈব অনুসন্ধান পরিমাপের জন্য একটি বড় জয় হিসাবে উদযাপন করা হয়েছিল, এবং অনুসন্ধান দলগুলি অনুমান করেছিল যে এই নতুন ডেটা পয়েন্টগুলি এআই ইন্টারফেসের সাথে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়ায় স্পষ্ট দৃশ্যমানতা প্রদান করে।
কিন্তু এখন যেহেতু আমরা প্রায় আট সপ্তাহ ধরে নতুন ডেটা নিয়ে বসবাস করছি, আমরা দেখতে শুরু করছি যে ডেটা সেটটি কতটা সীমিত (স্কেলে) এবং এটি কীভাবে অনুমানের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
কর্পোরেট সংস্থাগুলি এই ডেটাকে ঘিরে বাজেট পরিকল্পনা করে; আমাদের অবশ্যই ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে হবে এবং ডেটাসেটের মধ্যে গুরুতর সীমাবদ্ধতাগুলি চিনতে হবে।
কোন অর্থনৈতিক ক্লিক মান
এই সার্চ ইঞ্জিন নিবন্ধে এই সীমাবদ্ধতাগুলি প্রায় অবিলম্বে কভার করা হয়েছিল, কারণ এটি নতুন রিপোর্টিং ড্যাশবোর্ডের প্রধান ত্রুটিগুলিকে হাইলাইট করে৷
GSC ক্লিক সংখ্যা বা ক্যোয়ারী বিশদ ছাড়াই উপস্থিতি মেট্রিক্স প্রদর্শন করে, কারণ জেনারেটিভ সার্চ সারাংশ সার্চ ইঞ্জিন ফলাফল পৃষ্ঠায় ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় প্রদান করে।
অনুসন্ধানকারী সারাংশ পাঠ্য পড়ে, প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে পায় এবং বহিরাগত ওয়েব লিঙ্কে ক্লিক না করেই সার্চ ইঞ্জিন থেকে প্রস্থান করে। একটি ক্লিক ছাড়া একটি ছাপ একটি ব্যবসায়িক উদ্যোগকে অর্থনৈতিক মূল্য প্রদান করে না।
বিপণন দলগুলি যেগুলি GSC ইম্প্রেশন বৃদ্ধিকে ট্র্যাক করে তারা ডোমেন ট্র্যাফিক, বিক্রয় লিড এবং রূপান্তর পাইপলাইনে একটি পতন লুকানোর ঝুঁকি চালায়। ব্যস্ততা ছাড়া দৃশ্যমানতা সাফল্যের একটি মিথ্যা পরিমাপ তৈরি করে।
সহ-অবস্থান রেটিং এর বিকৃতি
Google ডকুমেন্টেশন এআই অনুসন্ধান উপাদানগুলির জন্য একটি একক স্থান নির্ধারণের নিয়ম নিশ্চিত করে৷ একটি AIO ব্লকের মধ্যে যেকোন URLকে GSC-তে প্রথম অবস্থান দেওয়া হয় যখন ব্লকটি অনুসন্ধান ফলাফলের শীর্ষে থাকে; এটি একটি ডিগ্রি বিকৃতি। একটি সম্প্রসারণযোগ্য মেনুর মধ্যে স্থাপন করা একটি লিঙ্ক প্রধান উদ্ধৃতিগুলির পাশাপাশি শীর্ষস্থানীয় র্যাঙ্কিং সূচক পায়।
একটি গৌণ রেফারেন্স হিসাবে তালিকাভুক্ত একটি URL প্রদর্শন শিরোনাম সেগমেন্ট হিসাবে একই অবস্থান মেট্রিক অর্জন করে। বিপণনকারীরা প্রকৃত ব্যবহারকারীর এক্সপোজারের পরিবর্তে বিকৃত কাঠামোগত নিয়মের উপর ভিত্তি করে কর্মক্ষমতা নির্ধারণ করে।
এই একক প্লেসমেন্ট নিয়ম বড় এন্টারপ্রাইজ ডোমেন এবং ছোট কন্টেন্ট ব্লগে স্ফীত র্যাঙ্কিং নম্বর তৈরি করে। গড় অনুসন্ধানকারীর কাছ থেকে শূন্য ভিজ্যুয়াল এক্সপোজার পাওয়া সত্ত্বেও অ্যাকর্ডিয়ন মেনুতে সমাহিত একটি লিঙ্ক উচ্চ স্কোর করে।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা এবং তির্যক গড়
গড় অবস্থানের উপর নির্ভর করা জৈব অনুসন্ধান প্রতিবেদনের জন্য অতিরিক্ত বিভ্রান্তি তৈরি করে। GSC কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ হিসাবে গড় অবস্থান গণনা করে। এই গাণিতিক গড় স্ট্যান্ডার্ড অর্গানিক সার্চ র্যাঙ্কিং এবং AIO ইম্প্রেশনকে একটি সম্মিলিত চিত্রে একত্রিত করে। গড় অবস্থান দীর্ঘদিন ধরে আমার জন্য একটি বাগবিয়ার হয়েছে, এবং এই নতুন AIO রিপোর্টিং শৈলী শুধুমাত্র আরও বিভ্রান্তি তৈরি করে।
যদি একটি ইউআরএল একটি AIO ব্লকের মধ্যে প্রথম অবস্থানে উপস্থিত হয় এবং সেই SERP-তে অর্গানিকভাবে 4র্থ স্থানে থাকে, GSC গড় অবস্থান 2.5 রেকর্ড করে।
একটি প্রধান প্রথম পাতার জয় হিসাবে 2.5 এর গড় অবস্থান। কিন্তু বাস্তবে প্রথাগত টায়ার ফোর লিংক সমস্ত বাস্তব দর্শক ট্রাফিক চালায়। কেন্দ্রীয় প্রবণতা সূচক স্বতন্ত্র SERP বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে এবং র্যাঙ্কিং ড্রপকে লুকিয়ে রাখে এবং ব্যবসাগুলি তখন আরও সমস্যায় পড়তে পারে।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা সূত্রটি AI ওভারভিউতে প্রথম অবস্থানটিকে মানক জৈব ফলাফলের প্রথম অবস্থানের সমতুল্য হিসাবে বিবেচনা করে। এই শর্টকাট সময়ের সাথে পারফরম্যান্সের প্রবণতাকে বিকৃত করে।
আমাদের কি করা উচিত
এসইও দলগুলিকে এই কাঠামোগত পরিবর্তনগুলি থেকে বাঁচতে পরিমাপের মডেলগুলিকে মানিয়ে নিতে হবে। কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই GSC ইম্প্রেশন সংখ্যার তুলনায় জৈব রাজস্ব, লিডের সংখ্যা এবং ব্র্যান্ডের উদ্ধৃতিগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।
প্রথম পক্ষের অ্যানালিটিক্স টুলগুলিকে অবশ্যই GSC CTR গড়গুলির উপর নির্ভরতা প্রতিস্থাপন করতে হবে এবং ডিজিটাল দলগুলিকে অবশ্যই একটি মূল পারফরম্যান্স মেট্রিক হিসাবে গড় অবস্থান পরিত্যাগ করতে হবে, মধ্যম অবস্থানের মেট্রিকগুলিকে আলিঙ্গন করতে হবে এবং প্রকৃত দর্শকের রূপান্তরগুলি পরিমাপ করতে হবে৷ আমাদের স্টেকহোল্ডারদেরকেও এই সূচক থেকে দূরে থাকার জন্য শিক্ষিত করতে হবে, অথবা অন্তত এই বোঝার শিক্ষা দিতে হবে যে এটি যেমন ছিল তেমন ব্যাখ্যা করা উচিত নয়।
অতিরিক্ত সম্পদ
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছবি: রোমান সাম্বরস্কি/শাটারস্টক
