এমআইটি-তে সাম্প্রতিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সোসাইটি ফোরামে, ইনস্টিটিউট জুড়ে বিশেষজ্ঞরা কাজের প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের সম্ভাব্য সুবিধা এবং বিপদ, কাজের প্রকৃতি, নাগরিক আলোচনা, নির্বাচন পরিচালনা এবং অন্যান্য বিষয় নিয়ে আলোচনা করেছেন।
ইভেন্টে স্বতন্ত্র গবেষণা উপস্থাপনা এবং প্যানেল আলোচনার পাশাপাশি একটি বাদ্যযন্ত্রের পারফরম্যান্স অন্তর্ভুক্ত ছিল যা শিল্পকলায় সৃজনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার অন্বেষণ করে।
স্কুল অফ হিউম্যানিটিজ, আর্টস অ্যান্ড সোসাইটি (SHASS) এবং কম্পিউটিং এর সামাজিক ও নৈতিক দায়িত্ব (SERC) এর সহযোগিতায় ফোরামটি সংগঠিত হয়েছিল। এটি MIT এর দুটি কৌশলগত উদ্যোগের সাথে অংশীদারিত্বে উপস্থাপন করা হয়েছিল: MIT Generative AI Impact Consortium (MGAIC) এবং MIT Human Insight Collaborative (MITHIC)।
অগাস্টিন রায়ো, SHASS ডিন কেনান সাহিন, এবং ড্যান হ্যাটেনলোচার, এমআইটি শোয়ার্জম্যান কলেজ অফ কম্পিউটিং এর ডিন, উদ্বোধনী বক্তব্য প্রদান করেন।
রায়ো বলেছিলেন যে এমআইটি জুড়ে গবেষকদের একত্রিত করা উদ্দেশ্যমূলক ছিল কারণ AI এর প্রভাব বোঝার জন্য ইনস্টিটিউট জুড়ে শৃঙ্খলা থেকে দক্ষতার প্রয়োজন।
“এআই-এর সামাজিক প্রভাবগুলিতে যোগ দেওয়া MIT-এর মিশন থেকে প্রস্থান নয়; এটি আমাদের প্রযুক্তিগত নেতৃত্বের সর্বাধিক প্রভাব রয়েছে তা নিশ্চিত করার একটি উপায়,” রায়ো বলেছিলেন।
Huttenlocher যোগ করেছেন যে কম্পিউটিং এবং AI এর দ্রুত বৃদ্ধি এটিকে আন্তঃবিভাগীয় কথোপকথন এবং গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে।
হাটেনলোচার বলেন, “এআই কোথায় উৎকর্ষ সাধন করে এবং কোথায় এটি কম পড়ে তা বোঝা শুধুমাত্র এর সুবিধাগুলি আনলক করার জন্যই নয়, গুরুতর ভুল, অতিরিক্ত নির্ভরতা এবং অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতিগুলি এড়াতেও অপরিহার্য।”
চাকরি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
MIT-এর লিন্ড মিউজিক বিল্ডিং-এর Tull কনসার্ট হলে অনুষ্ঠিত 12 মে ফোরাম, অর্থনীতিবিদ ডেভিড অটোর, দ্য ড্যানিয়েল (1972) এবং MIT-এর অর্থনীতি বিভাগের অধ্যাপক গেইল রুবিনফেল্ডের একটি মূল বক্তব্য উপস্থাপনের মাধ্যমে শুরু হয়। অটোর সাধারণ আখ্যানটিকে চ্যালেঞ্জ করেছিলেন যে AI কেবল পরামর্শ দিয়ে চাকরিগুলি সরিয়ে দেবে যে প্রযুক্তির প্রভাব নির্ভর করে কীভাবে এটি মানুষের দক্ষতার অভাব এবং মূল্যকে প্রভাবিত করে।
“যখন আমি চিন্তা করি প্রযুক্তি কীভাবে শ্রমের মূল্যের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে, আমি এটি সম্পর্কে চিন্তা করি যে এটি কীভাবে দক্ষতার অভাবকে পরিবর্তন করে, এটি এটিকে আরও মূল্যবান করে বা এটিকে আরও পণ্যযুক্ত করে তোলে কিনা,” তিনি বলেছিলেন।
অটোর বলেছেন যে অটোমেশনটি রুটিন সাপোর্ট টাস্কগুলিকে সরিয়ে দেয় বা বিশেষজ্ঞের কাজগুলি সরিয়ে দেয় কিনা তা গুরুত্বপূর্ণ। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্ভবত নতুন বিশেষায়িত কাজ তৈরি করবে, যার জন্য কর্মীদের প্রশিক্ষণ, মজুরি বীমা এবং বৃহত্তর মূলধন মালিকানার বিষয়ে সক্রিয় নীতির প্রয়োজন হবে।
একটি প্যানেল আলোচনা অনুসরণ করা হয়, ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানির অংশীদার রব লফলিন দ্বারা সঞ্চালিত হয়, যেখানে এমআইটি-এর বিশেষজ্ঞরা আলোচনা করেন যে কীভাবে কাজ পরিবর্তন হচ্ছে এবং সমাজের জন্য এর অর্থ কী।
ড্যানিয়েল রস, এমআইটি প্যানাসনিক কম্পিউটার সায়েন্সের অধ্যাপক এবং কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যাবরেটরি (সিএসএআইএল) এর পরিচালক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কর্মক্ষেত্রে উন্নতি করতে পারে এমন উপায় সম্পর্কে উত্তেজনা বর্ণনা করেছেন।
“আমি রোবটটিকে আপনার বন্ধু এবং সহকারী হিসাবে কল্পনা করতে চাই, এমন একজন যিনি আপনাকে দেখেন এবং বুঝতে পারেন যে কীভাবে আপনাকে একজন উচ্চ স্তরে একটি কাজ সম্পাদন করতে পারে হিসাবে আপনাকে সাহায্য করতে হয়,” তিনি বলেছিলেন।
তবুও, রস বলেছেন, সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে মানুষের বিচার গুরুত্বপূর্ণ।
“আমরা সত্যিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলির সাথে একসাথে কাজ করার কথা ভাবতে পারি, তবে একজন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী হিসাবে ব্যক্তির ভূমিকা, একজন বিচারক ব্যক্তি হিসাবে, একজন ব্যক্তি হিসাবে যিনি পরবর্তী পদক্ষেপের সিদ্ধান্ত নেন, তা যাই হোক না কেন, অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ থেকে যায়,” তিনি বলেছিলেন।
ডেভিড মিন্ডেল, অ্যারোনটিক্স এবং অ্যাস্ট্রোনটিক্সের অধ্যাপক এবং বিজ্ঞান, প্রযুক্তি এবং সোসাইটি প্রোগ্রামে ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের ইতিহাসের ডিবনার অধ্যাপক বলেছেন, বছরের পর বছর ধরে কাজের প্রকৃতি ক্রমাগত পরিবর্তিত হয়েছে, তবে “নতুন কাজটি গুরুত্বপূর্ণ।”
“আমাদের ক্রমাগত নতুন চাকরি তৈরি করতে ব্যক্তি, অর্থনীতি, পেশাকে সমর্থন করতে হবে,” তিনি বলেছিলেন। “এটি অপরিহার্য যে আমরা তরুণদের হাতে হাতিয়ারগুলি দিই এবং তারা যা সৃজনশীল মনে করে তা করতে দিই এবং নতুন কাজটি কী হতে চলেছে তা আমাদের দেখান।”
প্যানেলিস্টরা দক্ষতা খুঁজে বের করার উপায়গুলি অন্বেষণ করার সময় নিরাপত্তার মান বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তার বিষয়েও কথা বলেছেন। মিন্ডেল কার্গো ফ্লাইটের উদাহরণ ব্যবহার করেছেন যে ফ্লাইটের দৈর্ঘ্যের কারণে ছয়জন পাইলট প্রয়োজন।
“আমরা এখনও জানি না কিভাবে এই সংখ্যাটি ছয় থেকে পাঁচে নামিয়ে আনা যায়, অনেক কম দুই, এক বা শূন্য। এই সমস্যা সমাধানের পিছনে প্রচুর অর্থ আছে, কিন্তু এই সিস্টেমগুলিকে নিরাপদ করার জন্য একটি খুব সমৃদ্ধ ব্যবস্থাও রয়েছে যা বিবর্তিত হয়েছে,” তিনি বলেছিলেন।
এমআইটি-এর অর্থনীতি এবং ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড কম্পিউটার সায়েন্স (EECS) বিভাগে দ্বৈতভাবে নিযুক্ত পিটার ডি ফ্লোরেস অধ্যাপক সেনথিল মুল্লানাথন, AI এর উপযোগিতা এবং বৃদ্ধির একটি দৃষ্টিভঙ্গি বর্ণনা করেছেন যা উত্পাদনশীলতার উন্নতির প্রস্তাব দেয়, তবে সতর্ক করেও বলেন, “আমি মনে করি এটি উত্পাদনশীলতা লাভ এবং প্রকৃতপক্ষে দীর্ঘতর বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।”
যেভাবেই হোক, মুল্লানাথন বলেছেন, এটা স্পষ্ট যে আমরা কর্মশক্তির উপর AI-এর প্রভাব সম্পর্কিত উচ্চ পরিবর্তনশীলতার সময়সীমায় প্রবেশ করছি।
“আপনি যদি বলতেন, ‘প্রতিষ্ঠানগুলিকে ঠিক কীভাবে পুনর্নির্মাণ করা হবে?’ আমি জানি না কিন্তু অনেক পুনর্গঠন হতে যাচ্ছে? বিশ্বাস করা কঠিন যে সেখানে অনেক পুনর্গঠন হবে না। এবং একটি উপায়ে, যদি আমরা জানি যে আমরা যা প্রবেশ করছি তা উচ্চ পরিবর্তনশীলতার একটি সময়, এটি নিজেই অবিশ্বাস্যভাবে তথ্যপূর্ণ,” তিনি বলেছিলেন।
গণতন্ত্র এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
দিনের দ্বিতীয় অধিবেশনে এআই প্রযুক্তি এবং গণতন্ত্রের উপর এর প্রভাব নিয়ে আলোচনা করা হয়।
Chara Podimata, 1942 ক্যারিয়ার ডেভেলপমেন্টের সহকারী অধ্যাপক এবং MIT Sloan School of Management-এর অপারেশনস রিসার্চ অ্যান্ড স্ট্যাটিস্টিক্সের সহকারী অধ্যাপক, নির্বাচনী তথ্যে পক্ষপাতের জন্য বৃহৎ ভাষার মডেলের সমালোচনা করার বিষয়ে তার গবেষণা উপস্থাপন করেছেন।
“অ্যালগরিদমগুলি এখন আমাদের জীবন সম্পর্কে অনেক কিছু নির্ধারণ করে,” তিনি বলেছিলেন। “চ্যাটবট এবং নির্বাচনী তথ্যের পরিপ্রেক্ষিতে, আমি যদি দুজন লোককে নিয়ে যাই এবং তারা একই চ্যাটবটের সাথে কথা বলি…চ্যাটবট কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে? কীভাবে এটি সেই ব্যক্তিদের কাছে দেওয়া তথ্য ব্যক্তিগতকৃত করবে?”
2024 মার্কিন প্রেসিডেন্ট নির্বাচনের মৌসুমে 12টি প্রধান মডেলের অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রতিক্রিয়াগুলি বর্ণিত জনসংখ্যা এবং রাজনৈতিক ঝোঁকের উপর ভিত্তি করে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। তার গবেষণা দল বর্তমানে 2026 ইউএস মধ্যবর্তী নির্বাচনের একটি নতুন অডিট নিয়ে কাজ করছে, রাজনৈতিক বিজ্ঞান বিশেষজ্ঞদের ইনপুট সহ একটি পুনঃডিজাইন করা জরিপ ব্যবহার করে।
প্রিন্সিপাল ভেঞ্চার পার্টনারস-এর প্রতিষ্ঠাতা ও ব্যবস্থাপনা অংশীদার এবং MIT কর্পোরেশনের একজন সদস্য Songyee Yuon দ্বারা পরিচালিত একটি প্যানেল আলোচনার সময়, বিশেষজ্ঞরা গণতান্ত্রিক নিয়ম এবং প্রক্রিয়াগুলিকে ক্ষয় করার জন্য AI এর সম্ভাব্যতা সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছিলেন, তবে সম্ভাব্য ইতিবাচক ফলাফলগুলিও অন্বেষণ করেছিলেন।
বেইলি ফ্ল্যানিগান, পেশা উন্নয়নের অধ্যাপক থিওডোর টি. রাষ্ট্রবিজ্ঞান বিভাগের মিলার (1922), যিনি EECS-এর সাথে একটি যৌথ MIT শোয়ার্জম্যান কলেজ অফ কম্পিউটিং পদে অধিষ্ঠিত, তিনি বলেছেন যে কীভাবে কিছু লোক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে এমন একটি হাতিয়ার হিসাবে প্রয়োগ করছে যা মানুষকে আরও দ্রুত সিদ্ধান্ত বা ঐক্যমতে পৌঁছাতে পারে তা নিয়ে তিনি সন্দিহান।
“এবং এটিকে সুন্দর বলে মনে করার কারণ আছে কারণ এটি আরও দক্ষ। এটি সহজ। তবে এটি গণতন্ত্রের সেই পদ্ধতিগত উপাদানগুলির অনেক কিছু হারায় যা আমরা কীভাবে একত্রিত হই এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করি তার আচার,” তিনি বলেছিলেন। “এবং আমি মনে করি যখন আমরা অটোমেশন সম্পর্কে চিন্তা শুরু করি তখন এটি ভুলে যাওয়া একটি ভুল।”
চার্লস স্টুয়ার্ট তৃতীয়, কেনান সাহিন রাষ্ট্রবিজ্ঞানের বিশিষ্ট অধ্যাপক (1963) এবং এমআইটি-এর ডেটা এবং সায়েন্স ল্যাবরেটরির প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক বলেন, একটি চ্যালেঞ্জ হল যে সরকারী কাঠামো প্রযুক্তির মতো একই গতিতে বিকশিত হয় না।
স্টুয়ার্ট বলেছিলেন যে তার সবচেয়ে বড় উদ্বেগ হল নির্বাচনের সময় এবং পরে বিশৃঙ্খলার দিকে AI এর সম্ভাব্যতা।
“যদি এবং যখন কিছু ভুল হয়, তারা সত্যিই, সত্যিই ভুল হতে পারে। যদি একটি নির্বাচনকে প্রশ্নবিদ্ধ করা হয়, এটি সহিংসতার দিকে নিয়ে যেতে পারে,” স্টুয়ার্ট বলেছিলেন।
“নিম্ন প্রযুক্তির যুগে, আমরা ইতিমধ্যেই নির্বাচনের ফলাফলগুলিকে হেরফের হতে দেখেছি। যেটা আমাকে উদ্বিগ্ন করে তা হল আমি আসন্ন নির্বাচনের দিন এবং তার পরে বুধবার, এবং যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্বাচন ব্যবস্থায় অপরিবর্তনীয় ব্যাঘাত ঘটাতে সাহায্য করে তাহলে আমি যা আশা করতে যাচ্ছি।”
লিলি সাই, ফোর্ডের রাষ্ট্রবিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং এমআইটি’স গভর্নমেন্ট ল্যাব (MIT GOV/LAB) এর পরিচালক এবং প্রতিষ্ঠাতা বলেছেন যে অনেক উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সুস্থ গণতন্ত্রের জন্য প্রয়োজনীয় গণতান্ত্রিক নিয়ম এবং বাধ্যবাধকতার বিরুদ্ধে কাজ করে৷
“এটি শুধুমাত্র ডিজাইনের নীতির ক্ষেত্রেই নয়, ডিজাইনারদের প্রতিশ্রুতিগুলিকে জানার জন্য মূল্যবোধ এবং নীতিগুলি যা গণতন্ত্রের উপর ভিত্তি করে চিহ্নিত করে: এজেন্সি, রাজনৈতিক সমতা, পারস্পরিক শ্রদ্ধা, অন্তর্ভুক্তি এবং স্বায়ত্তশাসন” বলেছিল।
Tsai আরও উল্লেখ করেছেন যে তার গবেষণায় দেখা গেছে যে কিছু লোক মেশিনের সাথে যোগাযোগ করতে বেশি স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করে। তিনি একটি “সক্রেটিক সংলাপ চ্যাটবট” বর্ণনা করেছেন যা তার দল ডিজাইন করেছে যা লোকেদের তাদের বিশ্বাস এবং মনোভাবের পিছনে চিন্তাভাবনা প্রকাশ করতে বলে।
“এবং এটি আসলে, আকর্ষণীয়ভাবে, প্রক্রিয়ায় তাদের নীতিগত অবস্থানকে মধ্যপন্থী বলে মনে হচ্ছে,” সাই বলেছেন। “সুতরাং AI গণতন্ত্রকে ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে এমন উপায়গুলির অবশ্যই উদাহরণ রয়েছে৷ তবে এটি সত্যই সঠিক নীতিগুলির সাথে ডিজাইন করা এবং তাদের কঠোরভাবে মূল্যায়ন করার বিষয়ে।”
